Simulink 公共模块库、专业模块库通常包含哪些模块 子库?

时间: 2023-09-11 07:07:56 浏览: 56
Simulink 公共模块库和专业模块库都包含了大量的模块和子库,具体如下: 1. Simulink 公共模块库: - Sources(信号源) - Sinks(信号接收器) - Continuous(连续系统模块) - Discrete(离散系统模块) - Math Operations(数学运算模块) - Logic and Bit Operations(逻辑和位运算模块) - Lookup Tables(查找表模块) - Signal Attributes(信号属性模块) - Signal Routing(信号路由模块) - Simulink Extras(Simulink 扩展模块) 2. Simulink 专业模块库: - Aerospace Blockset - Audio System Toolbox - Communications System Toolbox - Computer Vision Toolbox - Control System Toolbox - Curve Fitting Toolbox - Data Acquisition Toolbox - DSP System Toolbox - Embedded Coder - Filter Design HDL Coder - Financial Instruments Toolbox - Fixed-Point Designer - Fuzzy Logic Toolbox - Global Optimization Toolbox - HDL Coder - Image Processing Toolbox - Instrument Control Toolbox - LTE System Toolbox - Mapping Toolbox - MATLAB Coder - MATLAB Compiler - MATLAB Compiler SDK - MATLAB Report Generator - Model Predictive Control Toolbox - Navigation Toolbox - Neural Network Toolbox - OPC Toolbox - Optimization Toolbox - Parallel Computing Toolbox - Partial Differential Equation Toolbox - Phased Array System Toolbox - Power Electronics Control Toolbox - Powertrain Blockset - RF Blockset - Risk Management Toolbox - Robotics System Toolbox - Robust Control Toolbox - Sensor Fusion and Tracking Toolbox - SerDes Toolbox - Signal Processing Toolbox - SimBiology - SimEvents - Simscape - Simscape Driveline - Simscape Electrical - Simscape Fluids - Simscape Multibody - Simulink 3D Animation - Simulink Check - Simulink Code Inspector - Simulink Coder - Simulink Control Design - Simulink Coverage - Simulink Design Optimization - Simulink Design Verifier - Simulink PLC Coder - Simulink Real-Time - Simulink Report Generator - Simulink Requirements - Simulink Test - Simulink Verification and Validation - Spreadsheet Link - Stateflow - Statistics and Machine Learning Toolbox - Symbolic Math Toolbox - System Identification Toolbox - Text Analytics Toolbox - Trading Toolbox - Vehicle Dynamics Blockset - Vision HDL Toolbox - WLAN System Toolbox - Wavelet Toolbox

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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