yolov7更改主干网络

根据引用和引用，要更改yolov7的主干网络，你需要修改yolov7的配置文件。具体来说，你需要修改yolov7的yaml配置文件中的"common.py"和"yolo.py"部分。然后，你可以使用修改后的配置文件来训练yolov7模型。你可以使用以下命令训练yolov7模型:

python train.py --cfg yolov5s_cotnet.yaml

这样，你就可以基于修改后的配置文件训练yolov7模型了。

另外，根据引用所述，GhostNet是一种轻量级神经网络，通过堆叠Ghost模块来构建Ghost bottleneck。在ImageNet分类任务中，GhostNet在相似计算量的情况下，具有较高的Top-1正确率，达到了75.7%。所以，如果你想在yolov7中使用GhostNet作为主干网络，你可以在修改配置文件时考虑使用GhostNet模块。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [改进YOLOv5系列：5.CotNet Transformer结构的修改](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/126226726)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [YOLOv8/YOLOv7/YOLOv5系列算法改进[NO.14]主干网络C3替换为轻量化网络Ghostnet](https://blog.csdn.net/weixin_43960370/article/details/130246206)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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