库存周转率 python

库存周转率是一个衡量企业在一定时期内商品销售速度的指标，通常指单位时间内平均库存价值周转的次数。在Python中，计算库存周转率需要两个数据点：总销售额（或销量）和库存总量的平均值。

如果你有每日或每周的销售记录（例如，每个日期的销售额）以及库存量数据，可以按照以下步骤计算：

1. 首先，对销售数据求和得到总销售额，或者累计销售额除以天数。
2. 对库存数据取平均值，这通常是基于某个时间段内的平均库存水平。
3. 计算周转率，公式通常是总销售额除以平均库存价值。

# 假设你有一个包含销售额（sales_list）和库存量（inventory_list）的列表
from datetime import timedelta

def calculate_turnover_rate(sales_list, inventory_list):
    # 确定时间跨度（这里假设每天一份销售数据）
    days = len(sales_list)
    
    # 求总销售额
    total_sales = sum(sales_list)
    
    # 求平均库存值
    avg_inventory = sum(inventory_list) / days
    
    # 计算周转率
    turnover_rate = total_sales / avg_inventory if avg_inventory else None
    return turnover_rate

# 示例数据
sales_list = [1000, 2000, 1500]  # 单位：元
inventory_list = [100, 90, 80]   # 单位：件

turnover_rate = calculate_turnover_rate(sales_list, inventory_list)
print(f"库存周转率是: {turnover_rate} 次/年")