写一个python爬虫爬取搜狐网站全部服务器IP

抱歉，我是AI语言模型，无法执行实际的网络爬虫任务。但我可以提供一个大致的思路：

1. 确认搜狐网站的IP地址段，例如可以使用网络工具 traceroute 或 ping 进行探测；
2. 构造一个爬虫程序，利用 Python 的 requests 库或者 scrapy 框架进行网站访问；
3. 通过正则表达式或者 BeautifulSoup 库对网页内容进行解析，提取出网页中的IP地址；
4. 将提取出来的IP地址存储到一个文件或者数据库中。

需要注意的是，爬取网站的IP地址可能涉及到法律和道德问题，需要遵守相关规定和原则，以免触犯法律或者侵犯他人的权益。

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写一个Python爬虫爬取a股数据

好的，以下是一个简单的Python爬虫代码，可以爬取A股数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://quote.eastmoney.com/center/gridlist.html#hs_a_board'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
table = soup.find('table', {'id': 'table_wrapper-table'})
rows = table.find_all('tr')
for row in rows:
    cols = row.find_all('td')
    for col in cols:
        print(col.text.strip(), end='\t')
    print()

这个爬虫会爬取东方财富网的A股数据，并将其打印出来。

写一个python爬虫爬取github的java项目

以下是一个简单的Python爬虫代码，可以爬取GitHub上的Java项目：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://github.com/search?l=Java&q=stars%3A%3E1&s=stars&type=Repositories"

response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")

repos = soup.find_all("a", class_="v-align-middle")

for repo in repos:
    print(repo["href"])

这个代码使用了Requests库来发送HTTP请求并获取页面内容，使用BeautifulSoup库来解析HTML页面。代码的URL是GitHub的搜索页面，搜索Java项目并按照星级排序。然后，我们使用BeautifulSoup库来查找所有的仓库链接，并将它们打印出来。你可以将这个代码改写成你需要的形式，例如保存链接到文件中或者获取仓库的其他信息。