如何安装 cuda和朋友torch、、

要安装CUDA和PyTorch，你可以按照以下步骤进行操作：

1.首先，你需要确定你的计算机是否支持CUDA。你可以在Nvidia的官方网站上查看CUDA的系统要求，以确保你的计算机符合要求。

2.下载并安装CUDA Toolkit。你可以在Nvidia的官方网站上下载最新版本的CUDA Toolkit。安装过程中需要注意选择合适的CUDA版本、安装路径等选项。

3.下载并安装PyTorch。你可以通过pip或conda等方式安装PyTorch。在安装之前，你需要先设置好环境变量和CUDA路径等相关配置。

4.完成安装后，你可以通过编写测试代码来验证安装是否成功。

希望这些步骤能对你有所帮助！

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anaconda安装朋友torch

安装pytorch可以使用anaconda进行操作。根据引用和引用的描述，可以通过使用以下命令在anaconda环境中安装pytorch:

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2

此命令将安装pytorch以及其相关的组件。安装成功后，您就可以在anaconda环境中使用pytorch了。

在Ubuntu 18.04上安装PyTorch

下面是在Ubuntu 18.04上安装PyTorch的步骤：

1. 安装Python3和pip

sudo apt update 
sudo apt install python3-pip python3-dev

2. 安装PyTorch
使用以下命令安装适用于Python 3.6的PyTorch：

pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch-1.6.0%2Bcu101-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

如果你的CUDA版本不是10.1，请替换`cu101`为你的CUDA版本号，例如`cu100`。
如果你没有安装CUDA，可以使用以下命令安装CPU版本的PyTorch：

pip3 install torch==1.6.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

3. 验证PyTorch是否安装成功
打开Python交互式环境，然后输入以下代码：

import torch
print(torch.__version__)

如果正确安装，则会打印出你安装的PyTorch版本号。

希望以上步骤能够帮助到你。