分析输入语音信号的音调变化
时间: 2023-10-09 15:11:15 浏览: 52
要分析输入语音信号的音调变化,可以通过计算每个时间段内的基频(即声音的基本频率)来实现。基频是声音中最低的频率,决定了声音的音调高低。以下是一个简单的MATLAB代码实现:
```
% 读取音频文件
[y,Fs] = audioread('sample.wav');
% 定义参数
window_size = 0.02; % 窗口大小(秒)
overlap = 0.5; % 窗口重叠比例
% 计算基频
window = hamming(round(window_size*Fs));
noverlap = round(window_size*Fs*overlap);
[f0,voiced] = pitch(y,Fs,'Method','NCF','WindowLength',round(window_size*Fs),'OverlapLength',noverlap);
% 绘制基频曲线
t = 0:1/Fs:(length(y)-1)/Fs;
plot(t,f0);
xlabel('时间(秒)');
ylabel('基频(Hz)');
```
其中,`pitch`函数用于计算基频。该函数的`Method`参数指定了计算基频的方法,这里选择了NCF(Normalized Cepstral Filter)算法。`WindowLength`和`OverlapLength`参数指定了窗口大小和重叠比例。`f0`是一个与时间对应的基频向量,`voiced`是一个布尔向量,表示每个时间段是否有声音。你可以将上述代码保存为一个.m文件,然后在MATLAB命令窗口中运行。输入的音频文件名为`sample.wav`,你需要将其替换为你自己的音频文件名。你可以通过修改`window_size`和`overlap`参数来调整窗口大小和重叠比例,以获得更好的结果。绘制的基频曲线展示了声音的音调变化,你可以通过观察曲线来了解声音的高低变化。
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