deeplabv3+应用

以下是deeplabv3+的一个应用示例：

1. 使用deeplabv3+进行图像语义分割

from deeplabv3 import Deeplabv3
from PIL import Image
import numpy as np

# 加载deeplabv3+模型
model = Deeplabv3()

# 加载图像
image = Image.open('input_image.jpg')
image_array = np.array(image)

# 对图像进行语义分割
segmented_image = model.predict(image_array)

# 保存分割后的图像
segmented_image.save('segmented_image.jpg')

2. 使用deeplabv3+进行视频语义分割

from deeplabv3 import Deeplabv3
import cv2

# 加载deeplabv3+模型
model = Deeplabv3()

# 打开视频
video = cv2.VideoCapture('input_video.mp4')

# 逐帧进行语义分割
while True:
    ret, frame = video.read()
    if not ret:
        break
    segmented_frame = model.predict(frame)
    # 显示或保存分割后的视频帧