word2vec训练的词向量保存的文件出现��

如果在保存word2vec训练的词向量时出现了乱码（例如出现“��”等字符），那么很可能是文件编码格式的问题。在保存文件时，建议指定编码格式为UTF-8，例如：

model.wv.save_word2vec_format(filename, binary=False, encoding='utf-8')

这样可以避免出现乱码问题。如果已经出现了乱码，可以尝试使用其他编码格式进行打开和保存，或者使用工具将编码格式转换为UTF-8。

相关问题

word2vec训练词向量保存为二进制格式

可以使用gensim库中的Word2Vec类来训练词向量，并使用save_word2vec_format()方法将训练好的词向量保存为二进制格式。下面是一个简单的示例代码：

from gensim.models import Word2Vec

# 训练词向量
sentences = [["this", "is", "a", "sentence"], ["another", "sentence"]]
model = Word2Vec(sentences, min_count=1)

# 保存词向量为二进制格式
model.wv.save_word2vec_format("word2vec.bin", binary=True)

在上面的代码中，首先使用Word2Vec类训练了一个简单的词向量模型，然后使用save_word2vec_format()方法将模型保存为二进制格式，并指定binary参数为True。保存后的文件可以使用load_word2vec_format()方法重新加载进来使用。