set_type = set(type_cancer) color_type = sorted(list(set_type)) color_list = randomcolor.RandomColor(seed=0).generate(count=56) color_dict = dict(zip(color_type, color_list)) color_dict1 = dict(zip(color_list, color_type)) color = [color_dict[type_cancer[i]] for i in range(len(type_cancer))]plt.scatter(X_tsne[:, 0], X_tsne[:, 1], s=10, c=colors, label="t-SNE")画的是一个散点图(有一万多个,五十多种疾病),请用legend函数添加图例:将图上每个颜色对应的疾病显示出来
时间: 2024-02-11 09:06:42 浏览: 27
好的,您可以按照以下步骤添加图例:
1. 首先,在 `plt.scatter` 函数中添加 `label` 参数,将其设置为 `type_cancer[i]`:
```python
plt.scatter(X_tsne[:, 0], X_tsne[:, 1], s=10, c=color, label=type_cancer[i])
```
2. 然后,在绘制完所有散点之后,调用 `plt.legend()` 函数生成图例。此时,matplotlib 会自动将所有具有相同 `label` 的散点归为同一类,生成相应的图例。
```python
plt.legend()
```
这样,您就可以将图上每个颜色对应的疾病显示出来了。如果您想进一步自定义图例的样式,可以参考 matplotlib 官方文档中关于 `legend` 函数的介绍。
相关问题
3.假如我们有名为df的Series类型的数据,但是df中的标签不是按顺序排列的,如果我们想要令df的标签按升序进行排列,我们不应 该用以下哪一代码? A.Sorted_df= df.sort_values() B.sorted_df= df.sort_values (ascending=False) C.sorted_df= df.sort_values (ascending=True) D.sorted_df= df.reindex()
正确答案是 B. sorted_df = df.sort_values(ascending=False)。
sort_values() 方法可以用来对 Series 或 DataFrame 中的数值进行排序,按照指定的排序方式进行排序,默认是按照升序排序。如果想要按照降序排序,应该将参数 `ascending` 设置为 `False`,而不是 `True`。因此,选项 B 中的代码是错误的。
正确的选项是 A、C 和 D,它们可以按照升序对 df 的标签进行排序。其中:
- A. Sorted_df = df.sort_values() 可以按照升序对 df 进行排序,返回一个新的按标签排序后的 Series;
- C. sorted_df = df.sort_values(ascending=True) 和 A 的效果相同,可以按照升序对 df 进行排序;
- D. sorted_df = df.reindex() 可以对 df 进行重新索引,如果不指定索引顺序,则会按照升序对标签进行排序。
二、多项选择题(共25题,每题有至少一个正确选项3.假如我们有名为df的Series类型的数据,但是df中的标签不是按顺序排列的,如果我们想要令df的标签按升序进行排列,我们不应 该用以下哪一代码? A.Sorted_df= df.sort_values () B.sorted_df= df.sort_values (ascending=False) C.sorted_df= df.sort_values (ascending=True) D.sorted_df= df.reindex()
正确答案是 B. `sorted_df = df.sort_values(ascending=False)`。
`sort_values()` 方法可以用来对 Series 或 DataFrame 中的数值进行排序,按照指定的排序方式进行排序,默认是按照升序排序。如果想要按照降序排序,应该将参数 `ascending` 设置为 `False`,而不是 `True`。因此,选项 B 中的代码是错误的。
正确的选项是 A、C 和 D,它们可以按照升序对 df 的标签进行排序。其中:
- A. `sorted_df = df.sort_values()` 可以按照升序对 df 进行排序,返回一个新的按标签排序后的 Series;
- C. `sorted_df = df.sort_values(ascending=True)` 和 A 的效果相同,可以按照升序对 df 进行排序;
- D. `sorted_df = df.reindex()` 可以对 df 进行重新索引,如果不指定索引顺序,则会按照升序对标签进行排序。
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