set_type = set(type_cancer) color_type = sorted(list(set_type)) color_list = randomcolor.RandomColor(seed=0).generate(count=56) color_dict = dict(zip(color_type, color_list)) color_dict1 = dict(zip(color_list, color_type)) color = [color_dict[type_cancer[i]] for i in range(len(type_cancer))]plt.scatter(X_tsne[:, 0], X_tsne[:, 1], s=10, c=colors, label="t-SNE")画的是一个散点图（有一万多个，五十多种疾病）,请用legend函数添加图例：将图上每个颜色对应的疾病显示出来

好的，您可以按照以下步骤添加图例：

1. 首先，在 `plt.scatter` 函数中添加 `label` 参数，将其设置为 `type_cancer[i]`：

plt.scatter(X_tsne[:, 0], X_tsne[:, 1], s=10, c=color, label=type_cancer[i])

2. 然后，在绘制完所有散点之后，调用 `plt.legend()` 函数生成图例。此时，matplotlib 会自动将所有具有相同 `label` 的散点归为同一类，生成相应的图例。

plt.legend()

这样，您就可以将图上每个颜色对应的疾病显示出来了。如果您想进一步自定义图例的样式，可以参考 matplotlib 官方文档中关于 `legend` 函数的介绍。