pandas读取csv文件并作sort_index、sort_values操作,并打印输出

假设我们有一个名为`data.csv`的csv文件，包含如下数据：

name,age,gender
Alice,25,Female
Bob,30,Male
Charlie,20,Male

我们可以使用`pandas`库中的`read_csv()`函数读取该文件，并对数据进行排序操作，代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 按照age列进行升序排序
df = df.sort_values(by=['age'], ascending=True)

# 按照name列进行降序排序
df = df.sort_values(by=['name'], ascending=False)

# 按照索引进行升序排序
df = df.sort_index()

# 打印输出
print(df)

执行以上代码，输出结果如下：

      name  age  gender
0    Alice   25  Female
1      Bob   30    Male
2  Charlie   20    Male

其中，`sort_values()`函数用于按照指定列对数据进行排序，`ascending`参数用于指定排序方式，`True`表示升序，`False`表示降序；`sort_index()`函数用于按照索引进行排序。