pandas将某列转为数字
时间: 2023-08-01 11:06:12 浏览: 70
可以使用 pandas 中的 `to_numeric` 方法将某列转为数字类型。例如,假设有一个名为 `df` 的 DataFrame,其中有一列名为 `col1`,可以使用以下代码将它转为数字类型:
```python
df['col1'] = pd.to_numeric(df['col1'], errors='coerce')
```
其中,`errors='coerce'` 表示将无法转换为数字的值替换为 NaN。如果不指定该参数,则在遇到无法转换的值时会抛出异常。
相关问题
pandas将某列转为浮点型
可以使用astype()方法将某列转为浮点型,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df['column_name'] = df['column_name'].astype(float)
```
其中,'column_name'为需要转换的列名。
pandas将某列转为数值型
可以使用 pandas 的 astype() 方法将某一列转换为数值类型。例如,将名为 "column_name" 的列转换为 float64 类型,代码如下:
``` python
import pandas as pd
# 假设数据存放在 dataframe 中
dataframe["column_name"] = pd.to_numeric(dataframe["column_name"], errors='coerce')
```
其中,errors='coerce' 表示将无法转换为数值类型的值转换为 NaN。如果不加这个参数,则会报错。另外,也可以使用 astype() 方法将某一列转换为 int 类型,代码如下:
``` python
dataframe["column_name"] = dataframe["column_name"].astype(int)
```
需要注意的是,如果该列中存在非数值类型的值,那么转换时会报错。因此,建议先使用 pd.to_numeric() 方法将该列转换为数值类型,再使用 astype() 方法将其转换为特定类型。
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