jupyter删除缺失值 ‘\N‘ 的数据所在行数

你可以使用 Pandas 库来删除缺失值为 '\N' 的数据所在行数。首先，读取数据到 Pandas 的 DataFrame 中，然后使用 `drop` 方法删除缺失值所在的行。下面是示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据到 DataFrame 中
df = pd.read_csv('data.csv')

# 删除缺失值为 '\N' 的行
df = df[df['column_name'] != '\\N']

在代码中，`column_name` 是包含缺失值的列的名称。你需要将其替换为实际的列名。另外，`\\N` 是缺失值的表示方式，需要根据实际情况进行修改。