python的groupy返回的是pandas.core.groupby类型，如何看到分组后到底长什么样，请举例说明

在 Pandas 中，可以使用 `groupby` 方法按照指定的列对 DataFrame 进行分组，并且返回一个 `pandas.core.groupby` 类型的对象，该对象可以进行一些聚合操作。

如果想要查看分组后的结果，可以使用 `groups` 属性查看每个分组的索引。例如：

import pandas as pd

# 构造一个 DataFrame
data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Emily', 'Frank', 'Grace', 'Henry', 'Isabel', 'Jack'],
    'age': [21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30],
    'gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F', 'M', 'F', 'M', 'F', 'M'],
    'score': [90, 88, 85, 92, 95, 87, 83, 79, 91, 80]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照性别分组
grouped = df.groupby('gender')

# 查看每个分组的索引
for name, group in grouped:
    print(name)
    print(group)

输出结果如下：

F
      name  age gender  score
0    Alice   21      F     90
4    Emily   25      F     95
6    Grace   27      F     83
8   Isabel   29      F     91
M
      name  age gender  score
1      Bob   22      M     88
2  Charlie   23      M     85
3    David   24      M     92
5    Frank   26      M     87
7    Henry   28      M     79
9     Jack   30      M     80

从输出结果中可以看到，`groupby` 方法按照性别将 DataFrame 分成了两组，分别是男性和女性。每个分组包含了原来 DataFrame 中的所有列，但是只包含了属于该分组的行。