优化这段代码,使输出的csv表格为数字型 write.csv(SIMU_AD,file = "D:\Projects\CM310AD_SIMU\PK\nm\RUN_SIMU1100-AD\SIMU_AD.csv",row.names = F)
时间: 2023-04-03 08:05:04 浏览: 59
可以将代码改为以下形式:
```R
write.csv(as.data.frame(SIMU_AD), file = "D:/Projects/CM310AD_SIMU/PK/nm/RUN_SIMU1100-AD/SIMU_AD.csv", row.names = FALSE)
```
这样可以将 SIMU_AD 转换为数据框,并将输出的 csv 表格中的行名去掉,使其为数字型。同时,将文件路径中的反斜杠改为正斜杠,避免出现转义字符的问题。
相关问题
怎么将这段代码生成的表格,在excel中以 “123值”呈现 write.csv(as.data.frame(SIMU_AD),file = "D:\\Projects\\CM310AD_SIMU\\PK\\nm\\RUN_SIMU1100-AD\\SIMU_AD.csv",row.names = F)
你可以将生成的CSV文件导入Excel中,然后在Excel中选择“数据”选项卡,然后选择“从文本/CSV”选项,选择导入的CSV文件,按照导入向导的步骤进行操作,最后在“导入向导-步骤3”中选择“文本格式”,然后在“列数据格式”中选择“文本”,最后点击“完成”即可将表格以“123值”呈现在Excel中。
改写以下代码,使其能够计算四种故障类型的诊断准确率:accTest = sum(test_simu==test_simu)/length(output_test);
可以使用条件判断语句来计算四种故障类型的诊断准确率,具体代码如下:
```
acc1 = sum(test_simu == 1 & output_test == 1) / sum(test_simu == 1);
acc2 = sum(test_simu == 2 & output_test == 2) / sum(test_simu == 2);
acc3 = sum(test_simu == 3 & output_test == 3) / sum(test_simu == 3);
acc4 = sum(test_simu == 4 & output_test == 4) / sum(test_simu == 4);
accTest = (acc1 + acc2 + acc3 + acc4) / 4;
```
其中,`acc1`表示第一种故障类型的诊断准确率,`sum(test_simu == 1 & output_test == 1)`表示在测试集中,实际故障类型为1且模型诊断的故障类型也为1的样本数,`sum(test_simu == 1)`表示实际故障类型为1的样本数。同理,`acc2`、`acc3`和`acc4`分别表示第二种、第三种和第四种故障类型的诊断准确率,最后将四种故障类型的准确率平均得到`accTest`。