你可以使用 pandas 和 seaborn库来提取 Excel 中的列名，并绘制直方分布图和累积分布图。然后，使用seabron 库将生成的图片保存到 Word 文档中。

当然可以！感谢你的建议，我们可以使用 Pandas 和 Seaborn 库来提取 Excel 中的列名，并绘制直方分布图和累积分布图。然后，我们可以使用 Matplotlib 库将生成的图片保存到 Word 文档中。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import seaborn as sns
from docx import Document
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 获取所有列名
columns = df.columns

# 创建 Word 文档
doc = Document()

# 遍历每一列
for column in columns:
    # 绘制直方分布图
    plt.figure()
    sns.histplot(data=df, x=column, kde=True)
    plt.title(column + ' 直方分布图')
    plt.xlabel('值')
    plt.ylabel('频数')
    plt.savefig('histogram.png', bbox_inches='tight')
    plt.close()

    # 绘制累积分布图
    plt.figure()
    sns.histplot(data=df, x=column, kde=True, cumulative=True)
    plt.title(column + ' 累积分布图')
    plt.xlabel('值')
    plt.ylabel('累积频数')
    plt.savefig('cumulative.png', bbox_inches='tight')
    plt.close()

    # 将图片插入到 Word 文档中
    doc.add_paragraph(column + ' 直方分布图')
    doc.add_picture('histogram.png', width=doc.shared.Cm(12), height=doc.shared.Cm(8))

    doc.add_paragraph(column + ' 累积分布图')
    doc.add_picture('cumulative.png', width=doc.shared.Cm(12), height=doc.shared.Cm(8))

    doc.add_paragraph('\n')

# 保存 Word 文档
doc.save('output.docx')

在这段代码中，你需要将 `'your_file.xlsx'` 替换为你的 Excel 文件路径。代码首先使用 `pd.read_excel` 函数读取 Excel 文件，并获取所有的列名。然后，遍历每一列，使用 `sns.histplot` 函数绘制直方分布图和累积分布图，并使用 Matplotlib 的 `savefig` 函数将图片保存到本地。接下来，使用 `python-docx` 库创建一个 Word 文档，并将图片插入到文档中。最后，保存 Word 文档为 `'output.docx'`。

请确保你已经安装了 `pandas`、`seaborn` 和 `python-docx` 库，并将示例代码中的文件路径替换为你自己的文件路径。