arm架构web端kettle docker安装

首先，你需要在你的服务器上安装Docker。然后，你可以按照以下步骤在Docker中安装arm架构的Kettle：

1. 创建一个新的Docker容器：

docker create --name=kettle -p 8080:8080 -v /your/local/kettle/folder:/home/kettle/data -it arm32v7/openjdk:8-jdk-stretch

这将创建一个名为“kettle”的新Docker容器，映射到本地8080端口，将本地文件夹映射到容器中的“/home/kettle/data”文件夹，并使用arm32v7/openjdk:8-jdk-stretch镜像。

2. 启动容器：

docker start kettle

3. 进入容器：

docker exec -it kettle bash

4. 下载并解压Kettle：

wget https://downloads.sourceforge.net/project/pentaho/Data%20Integration/8.3/pdi-ce-8.3.0.0-371.zip
unzip pdi-ce-8.3.0.0-371.zip

5. 启动Kettle：

cd data-integration
./kitchen.sh

现在你可以在浏览器中访问“localhost:8080”来访问Kettle Web UI了。

相关问题

kettle docker部署

Kettle是一款开源的ETL工具，可以用于数据抽取、转换和加载。在使用Docker部署Kettle时，首先需要安装Docker，并进行环境配置。然后，可以在DockerHub上搜索并下载合适的Kettle镜像。可以使用命令"docker pull yanxiaofei2018/kettle:8.3.0.3-520"拉取镜像，确保带上正确的tag号。最后，启动Kettle服务即可完成部署。

kettle的docker安装

### 安装 Kettle (Pentaho Data Integration) 在 Docker 中

为了在 Docker 容器内成功部署 Pentaho Data Integration (Kettle)，可以遵循如下方法：

#### 准备工作
确保本地环境已安装 Docker 和 Docker Compose。这可以通过官方文档获取指导。

#### 创建自定义 Dockerfile
创建一个新的目录用于存放项目文件，并在此目录下建立 `Dockerfile` 文件来定制化镜像构建过程。以下是适用于大多数场景的基础模板[^1]:

FROM ubuntu:latest AS builder

# 设置环境变量以避免交互式配置提示
ENV DEBIAN_FRONTEND=noninteractive

# 更新软件源并安装依赖项
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y wget openjdk-11-jdk-headless unzip && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

WORKDIR /opt/

# 下载 PDI 并解压至指定位置
ARG pdi_version="9.1.0.0-324"
RUN wget https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/${pdi_version}/pdi-ce-${pdi_version}.zip/download -O pdi.zip && \
    unzip pdi.zip && \
    mv data-integration/ pentaho-data-integration/ && \
    rm pdi.zip

# 切换到运行阶段
FROM ubuntu:latest

COPY --from=builder /opt/pentaho-data-integration /opt/pentaho-data-integration

# 设定 Java 主类路径和其他必要的启动参数
ENV JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-11-openjdk-amd64/
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:/opt/pentaho-data-integration/

CMD ["bash", "-c", "spoon.sh"]

此脚本首先基于 Ubuntu 构建了一个中间层，其中包含了下载和设置 PDI 的所有必要操作；然后通过多阶段构建的方式将实际的应用程序复制到了最终的精简版容器中。

#### 编写 docker-compose.yml 文件简化管理
如果希望更方便地管理和扩展服务，则推荐编写一个简单的 `docker-compose.yml` 来描述整个应用栈:

version: '3'
services:
  kettle:
    build: .
    image: custom-pdi-image
    ports:
      - "8080:8080" # 如果需要暴露 Web UI 端口的话
    volumes:
      - ./data:/home/data # 可选的数据持久化挂载点
    environment:
      - DISPLAY=${DISPLAY} # 对于 GUI 应用可能有用
    tty: true

上述 YAML 片段展示了如何利用 Docker Compose 工具快速搭建起包含单个 Kettle 实例的服务集群。请注意调整端口号映射以及卷绑定的具体细节以便适应具体需求。

#### 启动容器
完成以上准备工作之后，在命令行终端执行以下指令即可启动新创建的容器实例：

$ docker-compose up --build

该命令将会自动拉取基础镜像、编译新的镜像版本并将之作为守护进程启动起来。