pd.merge()函数的用法

pd.merge()函数是 pandas 库中的一个函数，用于将两个 DataFrame 对象合并成一个新的 DataFrame 对象。其基本语法如下：

pd.merge(left, right, how='inner', on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=True, suffixes=('_x', '_y'), copy=True, indicator=False, validate=None)

其中各参数的含义如下：

- `left`：要合并的左侧 DataFrame 对象。
- `right`：要合并的右侧 DataFrame 对象。
- `how`：合并方式，可选值包括 'inner'（内连接，默认值）、'outer'（外连接）、'left'（左连接）、'right'（右连接）。
- `on`：用于合并的列名，必须在左侧和右侧 DataFrame 对象中都存在。
- `left_on`：左侧 DataFrame 对象中用于合并的列名。
- `right_on`：右侧 DataFrame 对象中用于合并的列名。
- `left_index`：是否使用左侧 DataFrame 对象中的索引作为合并键。
- `right_index`：是否使用右侧 DataFrame 对象中的索引作为合并键。
- `sort`：是否对合并结果按照合并键进行排序。
- `suffixes`：如果左侧和右侧 DataFrame 对象中存在相同的列名，则在列名后添加后缀区分。
- `copy`：是否复制合并前的数据。
- `indicator`：是否在合并结果中添加一个特殊的列，用于表示每一行的来源是左侧 DataFrame、右侧 DataFrame 还是两个 DataFrame 都有。
- `validate`：是否检查合并键是否存在于左侧和右侧 DataFrame 对象中。

例如，下面的代码将按照 'key' 列将两个 DataFrame 对象合并：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value1': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value2': [5, 6, 7, 8]})

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')
print(merged_df)

输出结果为：

  key  value1  value2
0   B       2       5
1   D       4       6

其中，合并结果只包含 'key' 列在两个 DataFrame 对象中都存在的行。