roundingmode.half_up的用法
时间: 2023-04-23 11:03:13 浏览: 160
roundingmode.half_up是一个舍入模式，它表示将数字四舍五入到最接近的整数，如果数字的小数部分大于等于.5，则向上舍入，否则向下舍入。例如，将2.5舍入到最接近的整数，结果为3；将2.4舍入到最接近的整数，结果为2。在Java中，可以使用BigDecimal类的setScale方法来设置舍入模式为half_up。
相关问题
解释这段代码 Object[][] valueArray = new Object[4][2]; for (int i = 0; i < valueArray.length; i++) { ActivityDiscountDTO discountDTO = discountDTOList.get(i); valueArray[i][0] = 0; if (CompanyDiscountTypeEnum.SERVICE_DISCOUNT.code.equals(discountType)) { valueArray[i][1] = new BigDecimal(discountDTO.getDiscountValue().doubleValue() / 100).setScale(2, RoundingMode.HALF_UP).toString(); } else { valueArray[i][1] = discountDTO.getDiscountValue().toString(); } }
这段代码定义了一个二维数组`valueArray`，它有4行和2列。然后通过循环遍历`valueArray`数组的每一行，从一个`discountDTOList`列表中获取一个`ActivityDiscountDTO`对象，将0赋值给该行的第一列，再根据条件判断给该行的第二列赋值。
具体来说，如果`discountType`是`CompanyDiscountTypeEnum.SERVICE_DISCOUNT`，那么将`discountDTO`对象的`discountValue`属性值除以100，并使用`setScale`方法设置小数点后保留2位并四舍五入，最后将结果转成字符串赋值给该行的第二列。如果`discountType`不是`CompanyDiscountTypeEnum.SERVICE_DISCOUNT`，那么直接将`discountDTO`对象的`discountValue`属性值转成字符串赋值给该行的第二列。
这段代码的作用是将多个`ActivityDiscountDTO`对象中的一些属性值存储到一个二维数组中，方便后续操作。
BigDecimal.HALF_UP
引用中提到了BigDecimal类中的BigDecimal.ROUND_HALF_UP和BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN。其中，BigDecimal.ROUND_HALF_UP是一个常量，表示使用四舍五入的方式进行舍入。如果舍弃部分大于等于0.5，就进位，否则就舍弃。而BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN也是一个常量，表示使用五舍六入的方式进行舍入。如果舍弃部分大于0.5，就进位，否则就舍弃。所提到的这两个常量是在BigDecimal的divide方法中用于指定舍入模式的参数。在这个方法中，我们可以通过指定scale和roundingMode来决定小数点后保留的位数以及舍入方式。
举个例子，假设我们有一个BigDecimal对象d1，它的值为45。如果我们想要将d1除以7并保留小数点后6位，可以使用以下代码：
BigDecimal result = d1.divide(new BigDecimal(7), 6, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
这里的参数6表示要保留的小数点后的位数，而BigDecimal.ROUND_HALF_UP表示使用四舍五入的方式进行舍入。所以最后的结果将会是6.428571。
总结起来，BigDecimal.HALF_UP是BigDecimal类中的一个常量，表示使用四舍五入的方式进行舍入。它通常用于BigDecimal的divide方法中的舍入模式参数中，以决定小数点后保留的位数和舍入方式。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [关于BigDecimal中divide方法中的BigDecimal.ROUND_HALF_UP和BigDecimal.ROUND_HALF_DOWN](https://blog.csdn.net/lsqingfeng/article/details/80009510)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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4. 测试对象及网络拓扑............................................................................................... 3
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5.1. 业务模型........................................................................................................ 6
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6. 测试用例................................................................................................................... 7
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3. 算法的分类: 算法的类型繁多，主要可以分为基本算法、排序算法、搜索算法、图算法等。基本算法如递归、动态规划等；排序算法如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等；搜索算法如线性搜索、二分搜索等；图算法如深度优先搜索、广度优先搜索、最短路径算法等。
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6. 社区合作的重要性: 标题中的"TOGETHER"表明构建这个解决方案仓库需要社区的共同参与。这种合作可以集中更多人的智慧，使得解决方案更为全面和丰富。社区成员可以通过提交自己的解决方案、对现有解决方案的改进或者对解决方案进行评价和讨论等方式参与进来。
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9. 教育与培训的价值: 这样的解决方案仓库对于初学者和想要提高编程能力的人来说，是一个很好的学习资源。它可以帮助学习者快速理解不同数据结构和算法的应用场景，掌握解决问题的方法。
10. 技术文档与知识共享: 构建这样的解决方案仓库是一个涉及技术文档编写和知识共享的过程。编写高质量的技术文档，清晰地展示问题、解决方案和代码实现，对于知识共享至关重要。
由于文件描述中没有提供详细的信息，以上知识点是根据标题和描述进行合理推断而得。实际上，如果"ahao2"是压缩包内文件的名称，我们无法获知其内容，因此无法提供更具体的关于该文件的知识点。希望以上知识点能够满足您的需求。