java stream流操作

Java Stream是Java 8引入的一种新型数据处理方式，它提供了一个高效、便捷、函数式的处理集合、数组等数据的方式。Stream可以让你使用类似SQL语句查询的方式来操作集合数据，它可以通过链式操作来过滤、映射、排序、分组、聚合等操作，而且可以非常方便地并行处理大数据。下面是一些常见的Stream操作：

1.筛选：filter()

filter()方法用于过滤出符合条件的元素，它接收一个Predicate函数式接口作为参数，Predicate接口表示一个布尔类型的函数，用于判断元素是否符合条件。

示例：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> res = list.stream().filter(x -> x > 3).collect(Collectors.toList());
System.out.println(res); // [4, 5]

2.映射：map()

map()方法用于将一个元素转换成另外一个元素，它接收一个Function函数式接口作为参数，Function接口表示一个将一个值转换成另一个值的函数。

示例：

List<String> list = Arrays.asList("java", "python", "ruby");
List<Integer> res = list.stream().map(String::length).collect(Collectors.toList());
System.out.println(res); // [4, 6, 4]

3.排序：sorted()

sorted()方法用于对Stream进行排序，它可以接收一个Comparator函数式接口作为参数，Comparator接口表示一个比较两个值的函数。

示例：

List<Integer> list = Arrays.asList(3, 1, 4, 2, 5);
List<Integer> res = list.stream().sorted().collect(Collectors.toList());
System.out.println(res); // [1, 2, 3, 4, 5]

4.聚合：reduce()

reduce()方法用于对Stream中的元素进行聚合操作，它接收一个BinaryOperator函数式接口作为参数，BinaryOperator接口表示一个将两个值合并成一个值的函数。

示例：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
int res = list.stream().reduce(0, (x, y) -> x + y);
System.out.println(res); // 15

5.收集：collect()

collect()方法用于将Stream中的元素收集到一个集合中，它接收一个Collector接口作为参数，Collector接口表示一个将元素收集到一个集合中的函数。

示例：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
List<Integer> res = list.stream().filter(x -> x > 3).collect(Collectors.toList());
System.out.println(res); // [4, 5]

这些操作只是Stream中的一部分，Stream提供了很多高效、便捷、函数式的操作方式，可以满足各种需求。