Matlab彩色图像同态滤波算法

Matlab中的彩色图像同态滤波算法是一种用于增强彩色图像对比度的图像处理技术。它将图像转换为频域，对其进行滤波，然后再将其转换回空域。

下面是一个简单的彩色图像同态滤波算法的实现步骤：

1. 读入彩色图像并转换为灰度图像。
2. 对灰度图像进行对数变换。
3. 将对数变换后的图像转换为频域。
4. 对频域图像进行滤波，选择高斯滤波器或Butterworth滤波器。
5. 将滤波后的图像转换回空域。
6. 对空域图像进行指数变换，得到增强后的图像。

具体的Matlab代码实现如下：

I = imread('color_image.jpg');
Igray = rgb2gray(I);
Ilog = log(double(Igray)+1);
F = fft2(Ilog);
H = fspecial('gaussian', size(Igray), 10);
G = H .* F;
g = real(ifft2(G));
g = exp(g) - 1;
g = uint8(255 * mat2gray(g));
imshow(g);

其中，'color_image.jpg'为彩色图像文件名，可以替换为其他彩色图像。fspecial('gaussian', size(Igray), 10)表示使用高斯滤波器，10为滤波器的标准差，可以根据具体情况进行调整。