机器学习 pca代码

以下是一个使用主成分分析(PCA)进行降维的代码示例：

# 导入必要的库
from sklearn.decomposition import PCA
import numpy as np

# 定义数据集
data = np.array([[0,10,2],[0,10,4],[0,10,6]])

# 创建PCA对象，并指定要降到的维度
pca = PCA(n_components=1, copy=True, random_state=8)

# 进行降维
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