分析请求体searchtype=5&searchword={if{searchpage:year}&year=:e{searchpage:area}}&area=v{searchpage:letter}&letter=al{searchpage:lang}&yuyan=(join{searchpage:jq}&jq=($_P{searchpage:ver}&ver=OST[9]))&9[]=prin&9[]=tf(md5(2081376889));

时间: 2024-04-10 09:32:56 浏览: 13
根据您提供的请求体信息,看起来是一个包含一些参数的表单提交。下面是对每个参数的分析: - searchtype: 值为5,表示搜索类型为5。 - searchword: 值为{if{searchpage:year}&year=:e{searchpage:area}},表示搜索关键词根据搜索页面的年份和地区进行动态生成。 - area: 值为v{searchpage:letter},表示地区根据搜索页面的字母进行动态生成。 - letter: 值为al{searchpage:lang},表示字母根据搜索页面的语言进行动态生成。 - yuyan: 值为(join{searchpage:jq},表示语言根据搜索页面的剧情进行动态生成。 - jq: 值为($_P{searchpage:ver},表示剧情根据搜索页面的版本进行动态生成。 - ver: 值为OST[9]),表示版本为 OST[9]。 - 9[]: 值为数组 ["prin", "tf(md5(2081376889))"],具体用途不明。 需要注意的是,这个请求体包含一些动态生成的参数,并且其中的值可能是通过在服务器端进行处理得到的。具体的处理逻辑需要查看服务器端的代码才能确定。 请注意,我并不推荐执行或测试这样的代码片段,因为它包含了可能不安全或恶意的操作。如果您有任何其他问题,可以随时提问。
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https://arxiv.org/search/?query=anomaly&searchtype=all&source=header把这个网站里的英文翻译成中文的

https://arxiv.org/search/?query=anomaly&searchtype=all&source=header 这个网站是一个开放式的学术论文数据库,包含了各种各样的研究领域的文章,可以免费阅读和下载。在这个页面中,你可以搜索关键词“anomaly”,以查找与异常检测相关的研究论文。

https://m.ctrip.com/webapp/vacations/tour/list?frompc=1&kwd=%E9%83%91%E5%B7%9E&scity=559&searchtype=all&tab=126爬取该网站

您想了解如何爬取 https://m.ctrip.com/webapp/vacations/tour/list?frompc=1&kwd=%E9%83%91%E5%B7%9E&scity=559&searchtype=all&tab=126 网站。以下是一个示例Python爬虫程序,使用requests和BeautifulSoup库来实现: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://m.ctrip.com/webapp/vacations/tour/list?frompc=1&kwd=%E9%83%91%E5%B7%9E&scity=559&searchtype=all&tab=126' response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') for item in soup.select('.list-view > .item'): title = item.select_one('.title').text.strip() price = item.select_one('.price').text.strip() print(title, price) ``` 这个程序使用requests库来发起HTTP请求,并使用BeautifulSoup库来解析响应的HTML内容。程序首先发送一个GET请求到目标URL,然后使用BeautifulSoup库来解析响应内容。接下来,程序使用CSS选择器来选择页面上所有的旅游项目,并从每个项目中提取标题和价格信息。最后,程序将提取到的信息打印到控制台上。 需要注意的是,使用爬虫程序抓取网站信息可能会涉及法律问题,请确保遵守相关法律法规和网站的使用条款。此外,网站所有者可能会使用技术手段来防止爬虫程序抓取信息,因此请谨慎使用爬虫技术。

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Activity tempActivity = App.getMultiRoundActivity(); if (tempActivity != null && tempActivity instanceof MapBaseActivity) { ((MapBaseActivity) tempActivity).searchPoiWithLocationCheck(pi); }这个调用方法是, public void searchPoiWithLocationCheck(PoiSearchInfo poiSearchInfo) { this.mPoiSearchInfo = poiSearchInfo; Log.i(getClass().getSimpleName(), "searchPoiWithLocationCheck: "); mHandler.post(() -> { if (location_last_success_time == 0 || (System.currentTimeMillis() - location_last_success_time) > LOCATION_MAX_USE_TIME) { Log.i(MapBaseActivity.this.getClass().getSimpleName(), "searchPoiWithLocationCheck , wait for location ready" + mLocClient); if (mToastLocating == null) { mToastLocating = Toast.makeText(MapBaseActivity.this, "正在定位,请稍后", Toast.LENGTH_LONG); } if (mLocClient == null) { Log.i(MapBaseActivity.this.getClass().getSimpleName(), "searchPoiWithLocationCheck : reInit location caused by null"); initLocation(); } else if (!mLocClient.isStarted()) { Log.i(MapBaseActivity.this.getClass().getSimpleName(), "searchPoiWithLocationCheck : restart location caused by stoped"); mLocClient.start(); } mIsPoiSearchNeeded = true; mToastLocating.show(); } else { searchPoi(poiSearchInfo); } }); 其中,会走else,也就是searchPoi(poiSearchInfo);方法, public void searchPoi(PoiSearchInfo poiSearchInfo) { Log.i(getClass().getSimpleName(), "searchPoi: " + poiSearchInfo ); mIsPoiSearchNeeded = false; // 配置请求参数 附近检索 if (poiSearchInfo.getSearchType() == Constant.MAP_SEARCH_CITY){ searchInCity(poiSearchInfo); } else { searchNearBy(poiSearchInfo); } } 帮我修改一下这个调用方法的时候,要区分是哪一个行动,也就是去修改去目的地还是添加途经点

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