jupyter画热力图

要在 Jupyter Notebook 中创建热力图，需要使用 Python 的 Matplotlib 数据可视化库和 Seaborn 统计数据可视化库。以下是创建热力图的基本步骤：

1. 导入库：导入 Matplotlib 和 Seaborn 库。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

2. 准备数据：准备包含行、列和值的数据表。数据表应该是一个矩阵，行和列应该具有相同的长度，值应该是数值型的。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

3. 创建热力图：使用 Seaborn 库中的 `heatmap()` 函数创建热力图。在函数中，需要传递数据表、行标签、列标签和调色板等参数。

sns.heatmap(data, xticklabels=True, yticklabels=True, cmap='coolwarm')
plt.show()

4. 显示热力图：使用 Matplotlib 库中的 `show()` 函数显示热力图。

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')

sns.heatmap(data, xticklabels=True, yticklabels=True, cmap='coolwarm')
plt.show()

请注意，以上代码仅为示例，您需要根据实际情况调整参数和数据表。