matlab绘制auc

在MATLAB中，绘制AUC（Area Under the Curve）可以通过以下步骤完成：

1. 首先，确保已经计算得到了分类器的预测概率或得分。假设你有一个真实标签向量`true_labels`和一个预测得分向量`predicted_scores`。

2. 使用perfcurve函数计算ROC曲线的真阳性率（TPR）和假阳性率（FPR）：

[X,Y,~,AUC] = perfcurve(true_labels, predicted_scores, 1);

函数`perfcurve`将返回真阳性率（TPR）和假阳性率（FPR）的向量`X`和`Y`。另外，变量`AUC`将保存计算得到的AUC值。

3. 绘制ROC曲线和AUC值：

plot(X,Y);
xlabel('False Positive Rate');
ylabel('True Positive Rate');
title('ROC Curve');
legend(['AUC = ', num2str(AUC)]);

这将绘制ROC曲线，并在图例中显示计算得到的AUC值。

完整的代码示例如下：

true_labels = [0, 0, 1, 1, 1];
predicted_scores = [0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 0.9];

[X,Y,~,AUC] = perfcurve(true_labels, predicted_scores, 1);

plot(X,Y);
xlabel('False Positive Rate');
ylabel('True Positive Rate');
title('ROC Curve');
legend(['AUC = ', num2str(AUC)]);

请注意，这只是一个简单的示例，你需要将`true_labels`和`predicted_scores`替换为你自己的数据。