由 Gold 序列生成的伪随机对角矩阵G 的对角线元素以序列长度为循环周期,一直循环至 N,并再次进行线性变换,写出这段matlab代码

时间: 2024-04-11 15:28:52 浏览: 131
以下是用MATLAB编写的根据Gold序列生成伪随机对角矩阵G并进行线性变换的代码: ```matlab % 设置参数 N = 10; % 矩阵G的大小 L = 5; % Gold序列的长度 % 生成Gold序列 goldSeq = zeros(1, L); goldSeq(1) = 1; goldSeq(2) = 1; for i = 3:L goldSeq(i) = mod(goldSeq(i-1) + goldSeq(i-2), 2); end % 创建对角矩阵G并填充元素 G = diag(goldSeq); while size(G, 1) < N G = blkdiag(G, G); end G = G(1:N, 1:N); % 进行线性变换 A = rand(N); % 假设A为任意矩阵 result = A * G * A'; disp(result); % 显示结果 ``` 这段代码首先设置了矩阵G的大小N和Gold序列的长度L。然后,通过循环生成Gold序列。接下来,创建对角矩阵G并根据Gold序列填充元素,直到达到矩阵G的大小N。最后,假设有另一个矩阵A,通过进行线性变换 A * G * A',得到最终结果result,并显示出来。
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gold matlab 编解码_Gold码序列生成MATLAB代码

Gold码是一种伪随机码序列,可以用于码分多址(CDMA)通信系统中的扩频技术。以下是一份生成Gold码序列的MATLAB代码: ```matlab clear all; close all; clc; % 初始化参数 M = 4; % 码片长度,即生成的Gold码序列长度 N = 2^M-1; % 最大状态数 G1 = [1 0 0 1 0 1]; % G1多项式系数 G2 = [1 1 0 1 0 1]; % G2多项式系数 L = 10; % 循环次数 % 生成初始状态 state = ones(1, M); % 初始化Gold码序列 gold_seq = zeros(1, N); % 生成Gold码序列 for n = 1:N % 计算G1和G2输出 g1_out = mod(sum(G1 .* state), 2); g2_out = mod(sum(G2 .* state), 2); % 生成Gold码序列 gold_seq(n) = mod(g1_out + g2_out, 2); % 更新状态 state = [gold_seq(n) state(1:M-1)]; end % 循环L次,得到不同的Gold码序列 for l = 1:L % 随机生成新的初始状态 state = randi([0 1], [1 M]); % 初始化新的Gold码序列 new_gold_seq = zeros(1, N); % 生成新的Gold码序列 for n = 1:N % 计算G1和G2输出 g1_out = mod(sum(G1 .* state), 2); g2_out = mod(sum(G2 .* state), 2); % 生成Gold码序列 new_gold_seq(n) = mod(g1_out + g2_out, 2); % 更新状态 state = [new_gold_seq(n) state(1:M-1)]; end % 输出新的Gold码序列 disp(['第', num2str(l), '个Gold码序列:']); disp(new_gold_seq); end ``` 这段代码中,首先定义了Gold码的参数(码片长度、多项式系数等),然后生成初始状态并初始化Gold码序列。接着,通过循环计算G1和G2输出,并将它们相加得到Gold码序列。最后,通过循环生成不同的Gold码序列。
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