由 Gold 序列生成的伪随机对角矩阵G 的对角线元素以序列长度为循环周期,一直循环至 N,并再次进行线性变换,写出这段matlab代码
时间: 2024-04-11 14:28:52 浏览: 135
以下是用MATLAB编写的根据Gold序列生成伪随机对角矩阵G并进行线性变换的代码:
```matlab
% 设置参数
N = 10; % 矩阵G的大小
L = 5; % Gold序列的长度
% 生成Gold序列
goldSeq = zeros(1, L);
goldSeq(1) = 1;
goldSeq(2) = 1;
for i = 3:L
goldSeq(i) = mod(goldSeq(i-1) + goldSeq(i-2), 2);
end
% 创建对角矩阵G并填充元素
G = diag(goldSeq);
while size(G, 1) < N
G = blkdiag(G, G);
end
G = G(1:N, 1:N);
% 进行线性变换
A = rand(N); % 假设A为任意矩阵
result = A * G * A';
disp(result); % 显示结果
```
这段代码首先设置了矩阵G的大小N和Gold序列的长度L。然后,通过循环生成Gold序列。接下来,创建对角矩阵G并根据Gold序列填充元素,直到达到矩阵G的大小N。最后,假设有另一个矩阵A,通过进行线性变换 A * G * A',得到最终结果result,并显示出来。
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gold matlab 编解码_Gold码序列生成MATLAB代码
Gold码是一种伪随机码序列,可以用于码分多址(CDMA)通信系统中的扩频技术。以下是一份生成Gold码序列的MATLAB代码:
```matlab
clear all;
close all;
clc;
% 初始化参数
M = 4; % 码片长度,即生成的Gold码序列长度
N = 2^M-1; % 最大状态数
G1 = [1 0 0 1 0 1]; % G1多项式系数
G2 = [1 1 0 1 0 1]; % G2多项式系数
L = 10; % 循环次数
% 生成初始状态
state = ones(1, M);
% 初始化Gold码序列
gold_seq = zeros(1, N);
% 生成Gold码序列
for n = 1:N
% 计算G1和G2输出
g1_out = mod(sum(G1 .* state), 2);
g2_out = mod(sum(G2 .* state), 2);
% 生成Gold码序列
gold_seq(n) = mod(g1_out + g2_out, 2);
% 更新状态
state = [gold_seq(n) state(1:M-1)];
end
% 循环L次,得到不同的Gold码序列
for l = 1:L
% 随机生成新的初始状态
state = randi([0 1], [1 M]);
% 初始化新的Gold码序列
new_gold_seq = zeros(1, N);
% 生成新的Gold码序列
for n = 1:N
% 计算G1和G2输出
g1_out = mod(sum(G1 .* state), 2);
g2_out = mod(sum(G2 .* state), 2);
% 生成Gold码序列
new_gold_seq(n) = mod(g1_out + g2_out, 2);
% 更新状态
state = [new_gold_seq(n) state(1:M-1)];
end
% 输出新的Gold码序列
disp(['第', num2str(l), '个Gold码序列:']);
disp(new_gold_seq);
end
```
这段代码中,首先定义了Gold码的参数(码片长度、多项式系数等),然后生成初始状态并初始化Gold码序列。接着,通过循环计算G1和G2输出,并将它们相加得到Gold码序列。最后,通过循环生成不同的Gold码序列。
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