matlab小波图像融合示例图片

Matlab小波图像融合是一种将两个或多个图像融合成一幅图像的方法，在融合过程中可以保留两幅图像的重要信息并且能够使得融合后的图像更加自然。小波图像融合包括以下几个步骤：

1. 将两个待融合的图像分别进行小波变换，得到每个图像的小波系数矩阵。

2. 将小波系数矩阵按照不同的权重进行加权，得到两个加权后的小波系数矩阵。

3. 将两个加权后的小波系数矩阵进行逆小波变换，得到融合后的图像。

下面是一个示例图片，图中原始的两个图片分别为一幅山水画和一幅城市场景画。经过小波图像融合后，得到的融合图像保留了两幅图像各自的重要信息，整体效果更加自然。在这个示例中可以看到，小波图像融合可以将来自不同场景、不同风格的图像进行融合，是一种非常实用的图像处理技术。

相关问题

离散小波方差分析图像融合MATLAB代码示例

当使用离散小波变换进行图像融合时，方差分析是一个常用的方法。下面是一个MATLAB代码示例，用于执行离散小波方差分析图像融合：

% 读取需要融合的两幅图像
image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread('image2.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
grayImage1 = rgb2gray(image1);
grayImage2 = rgb2gray(image2);

% 进行离散小波变换
[LL1, LH1, HL1, HH1] = dwt2(grayImage1, 'haar');
[LL2, LH2, HL2, HH2] = dwt2(grayImage2, 'haar');

% 计算方差
variance1 = var(double(HH1(:)));
variance2 = var(double(HH2(:)));

% 根据方差进行融合
alpha = sqrt(variance1) / (sqrt(variance1) + sqrt(variance2));
HHFused = alpha * HH1 + (1 - alpha) * HH2;

% 执行逆离散小波变换
fusedImage = idwt2(LL1, LH1, HL1, HHFused, 'haar');

% 显示结果
figure;
subplot(2, 2, 1), imshow(grayImage1), title('原始图像1');
subplot(2, 2, 2), imshow(grayImage2), title('原始图像2');
subplot(2, 2, 3), imshow(uint8(HHFused)), title('融合后的HH分量');
subplot(2, 2, 4), imshow(uint8(fusedImage)), title('融合后的图像');

请确保将`image1.jpg`和`image2.jpg`替换为您要融合的实际图像的文件名。此示例代码使用"haar"小波基函数执行离散小波变换和逆变换，并根据HH分量的方差进行图像融合。融合结果将在一个包含原始图像和融合后图像的4个子图中显示出来。

小波图像融合matlab代码

以下是一个简单的小波图像融合的MATLAB代码示例：

% 读取待融合的图像
image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread('image2.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
grayImage1 = rgb2gray(image1);
grayImage2 = rgb2gray(image2);

% 对图像进行小波分解
[cA1, cH1, cV1, cD1] = dwt2(double(grayImage1), 'haar');
[cA2, cH2, cV2, cD2] = dwt2(double(grayImage2), 'haar');

% 将低频分量进行融合
fusedCA = (cA1 + cA2) / 2;

% 将高频分量进行融合
fusedCH = max(abs(cH1), abs(cH2)) .* exp(1i * (angle(cH1) + angle(cH2))) ;
fusedCV = max(abs(cV1), abs(cV2)) .* exp(1i * (angle(cV1) + angle(cV2))) ;
fusedCD = max(abs(cD1), abs(cD2)) .* exp(1i * (angle(cD1) + angle(cD2))) ;

% 逆小波变换得到融合后的图像
fusedImage = idwt2(fusedCA, fusedCH, fusedCV, fusedCD, 'haar');

% 显示融合后的图像
figure;
subplot(1, 3, 1); imshow(image1); title('图像1');
subplot(1, 3, 2); imshow(image2); title('图像2');
subplot(1, 3, 3); imshow(uint8(fusedImage)); title('融合后的图像');

请确保在运行代码之前将`image1.jpg`和`image2.jpg`替换为你自己的图像文件名。这段代码使用Haar小波作为小波基函数进行图像融合，并将融合后的图像显示在一个Matlab图形窗口中。