用matlab代码写一个hammerstein模型实例

以下是一个hammerstein模型的示例代码：

% 定义输入信号u和输出信号y
u = linspace(-1,1,100)';
y = sin(pi*u) + 0.5*randn(size(u));

% 定义hammerstein模型参数
nonlinFun = @(x) tanh(x); % 非线性函数
order = 3; % 非线性函数的阶数
numCoef = 10; % FIR滤波器的系数个数

% 估计hammerstein模型参数
h = hammerstein(u,y,nonlinFun,order,numCoef);

% 绘制原始数据和模型预测结果
yhat = hammersteinPredict(u,h);
figure;
plot(u,y,'b',u,yhat,'r--');
legend('原始数据','模型预测');
xlabel('输入信号u'); ylabel('输出信号y');

% hammerstein模型函数
function [h] = hammerstein(u,y,nonlinFun,order,numCoef)
% 输入:
% u: 输入信号
% y: 输出信号
% nonlinFun: 非线性函数
% order: 非线性函数的阶数
% numCoef: FIR滤波器的系数个数
% 输出:
% h: hammerstein模型参数

N = length(u);
H = zeros(N,numCoef);
for i = 1:N
x = u(i);
for j = 1:numCoef
if i-j < 1
H(i,j) = 0;
else
H(i,j) = nonlinFun(order*H(i-j,j-1) + x);
end
end
end
h = pinv(H)*y;
end

% hammerstein模型预测函数
function [yhat] = hammersteinPredict(u,h)
% 输入:
% u: 输入信号
% h: hammerstein模型参数
% 输出:
% yhat: 模型预测结果

N = length(u);
numCoef = size(h,1);
yhat = zeros(N,1);
for i = 1:N
x = u(i);
for j = 1:numCoef
if i-j < 1
H(i,j) = 0;
else
H(i,j) = tanh(3*H(i-j,j-1) + x);
end
end
yhat(i) = H(i,:)*h;
end
end