data=pd.read_csv(r"D:/批量处理文件/" + i,engine="python") 批量处理xlsx文件这个代码要怎么改

如果要批量处理 xlsx 文件，可以使用 pandas 库中的 `read_excel()` 函数。以下是一段示例代码，假设 xlsx 文件所在的文件夹路径为 `D:/批量处理文件/`，其中包含多个 xlsx 文件：

import os
import pandas as pd

folder_path = r"D:/批量处理文件/"
files = os.listdir(folder_path)
for file in files:
    if file.endswith(".xlsx"):
        file_path = os.path.join(folder_path, file)
        data = pd.read_excel(file_path)
        # 在这里对读入的数据进行处理
        # ...

这段代码首先获取指定文件夹路径下的所有文件列表，然后遍历列表中的每个文件，如果是 xlsx 文件则读入数据，进行处理。其中 `os.path.join()` 用于拼接文件路径，`file.endswith(".xlsx")` 用于判断文件是否以 `.xlsx` 结尾。