select * from dr_app_oper_log where create_time<=date'2023-06-23 23:45:00';

您好！我可以帮您解析这个SQL查询语句。根据您提供的语句，您想查询表 `dr_app_oper_log` 中 `create_time` 字段小于等于 `2023-06-23 23:45:00` 的所有记录。

请注意，这里的 `date'2023-06-23 23:45:00'` 是将日期字符串转换为日期类型的方式之一，具体取决于您使用的数据库系统。如果您的数据库系统不支持这种格式，您可以根据具体的系统进行调整。

如果您有任何其他问题，请随时提问！

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wpa_supplicant: P2P: Update peer 80:**:**:**:d1:9d based on GO Neg Req since listen/oper freq not known

wpa_supplicant是一个开源的Wi-Fi客户端软件，主要用于管理和连接到Wi-Fi网络。当你看到"P2P (Peer-to-Peer)：" 和"Update peer 80:**:**:**:d1:9d" 的信息，这是在Wi-Fi Direct（一种P2P技术）模式下发生的操作。Wi-Fi Direct允许设备之间直接建立无线连接，无需通过接入点（AP）。

"WPA_supplicant检测到一个GO Negotiation Request（GO Neg Req），这通常是发起者（GO，Group Owner）向其他潜在参与者发送的一个消息，请求开始一个P2P组。这里的"80:**:**:**:d1:9d" 是目标设备的MAC地址，标识了需要更新的对等连接伙伴。

由于"listen/oper freq not known"，这意味着wpa_supplicant当前并不知道监听或操作的频率。这可能是由于设备没有确定有效的Wi-Fi Direct频率，或者新加入的设备不在已知的频道范围内。在这种情况下，wpa_supplicant将会尝试基于收到的GO Neg Req去调整或获取正确的连接频率，以便完成P2P连接过程。

select RECIPE_DEPT_ID,RECIPE_DEPT_NAME,RECIPE_DOCT_ID,RECIPE_DOCT_NAME,EXECUTE_DEPT_ID,EXECUTE_DEPT_NAME,EXECUTE_DOCT_ID,EXECUTE_DOCT_NAME,ITEM_CLASS_ID,ITEM_CLASS_NAME,ITEM_ID,ITEM_NAME,ITEM_PRICE,SUM(AMOUNT)AMOUNT,SUM(COSTS)COSTS,TO_DATE('2023-05-01 00:00:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')OPER_TIME from I_OP_EXP_CHARGE_DETAIL where OPER_TIME between TO_DATE('2023-05-01 00:00:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') and TO_DATE('2023-05-31 23:59:59','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')and AMOUNT<>0 or COSTS <>0 GROPU BY RECIPE_DEPT_ID,RECIPE_DEPT_NAME,RECIPE_DOCT_ID,RECIPE_DOCT_NAME,EXECUTE_DEPT_ID,EXECUTE_DEPT_NAME,EXECUTE_DOCT_ID,EXECUTE_DOCT_NAME,ITEM_CLASS_ID,ITEM_CLASS_NAME,ITEM_ID,ITEM_NAME,ITEM_PRICE 这段代码报sql命令未正确结束，帮我看看什么原因

在你提供的查询代码中，存在一个错误：GROPU BY 应该是 GROUP BY。请改正这个拼写错误，将 "GROPU BY" 改为 "GROUP BY"，即可解决问题。以下是已更正的代码示例：

SELECT 
    RECIPE_DEPT_ID, RECIPE_DEPT_NAME, RECIPE_DOCT_ID, RECIPE_DOCT_NAME, 
    EXECUTE_DEPT_ID, EXECUTE_DEPT_NAME, EXECUTE_DOCT_ID, EXECUTE_DOCT_NAME, 
    ITEM_CLASS_ID, ITEM_CLASS_NAME, ITEM_ID, ITEM_NAME, ITEM_PRICE,
    SUM(AMOUNT) AS AMOUNT, SUM(COSTS) AS COSTS,
    TO_DATE('2023-05-01 00:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS OPER_TIME
FROM 
    I_OP_EXP_CHARGE_DETAIL
WHERE 
    OPER_TIME BETWEEN TO_DATE('2023-05-01 00:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AND TO_DATE('2023-05-31 23:59:59', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')
    AND (AMOUNT <> 0 OR COSTS <> 0)
GROUP BY 
    RECIPE_DEPT_ID, RECIPE_DEPT_NAME, RECIPE_DOCT_ID, RECIPE_DOCT_NAME, 
    EXECUTE_DEPT_ID, EXECUTE_DEPT_NAME, EXECUTE_DOCT_ID, EXECUTE_DOCT_NAME, 
    ITEM_CLASS_ID, ITEM_CLASS_NAME, ITEM_ID, ITEM_NAME, ITEM_PRICE;

请注意，在上述示例中，我还添加了别名来标识聚合函数的结果（SUM(AMOUNT) AS AMOUNT, SUM(COSTS) AS COSTS）。这样可以更清晰地表示查询结果。如果还有其他问题，请随时提问。