得物app接口newsign加密分析

得物app接口newsign加密是指在得物app接口中对参数进行加密处理的一种方法。通过newsign加密，可以保护接口中传输的数据的安全性。

newsign加密的具体实现过程包括以下几个步骤：
1. 首先，将接口中的所有参数按照预定的规则进行排序，通常是按照参数的ASCII码进行排序。
2. 然后，将排序后的参数按照key=value的形式拼接成一个字符串。
3. 接着，在拼接的字符串结尾添加一个密钥，通常是一个固定的字符串。
4. 最后，对拼接后的字符串进行加密处理，常见的加密方式有MD5、SHA1等。

通过对接口参数进行排序和拼接，并在最后添加密钥进行加密处理，可以保证参数的唯一性和完整性，防止参数被篡改或伪造。这样可以有效地保护接口中传输的数据的安全性，防止恶意攻击或非法操作。

值得注意的是，为了保证加密的可靠性和安全性，密钥应该具备一定的复杂性，尽量避免使用过于简单或容易猜测的密钥。同时，为了进一步提高接口的安全性，可以结合其他安全机制，如HTTPS协议、访问令牌（Token）等。

总而言之，得物app接口的newsign加密是一种保护接口数据安全的方法，通过对参数进行排序、拼接和加密处理，可以有效地防止数据被篡改和伪造，提升接口的安全性和可靠性。

相关问题

app接口请求加密怎么分析

App接口请求通常会经过加密处理，以保障数据传输的安全性。要分析app接口请求加密，首先需要了解加密算法和加密参数的构成。

首先，我们需使用抓包工具如Charles或Fiddler，监控app的网络请求。然后，我们需要分析抓包到的数据，查看请求的参数和返回的数据。通过这些我们可以尝试分析加密的算法和加密参数。

接下来，我们可以使用反编译工具分析app的代码，查找加密部分的逻辑。通过分析代码，我们可以了解具体的加密方法、密钥和初始化向量等信息。

此外，我们可以使用模拟器或者真机进行调试，通过断点调试的方式来观察加密和解密的过程。这样我们可以更清晰地了解加密的具体步骤和参数。

最后，如果以上方法都无法取得有效的分析结果，我们还可以尝试使用逆向工程的方法来分析app的加密机制。逆向工程可以帮助我们分析出加密算法和参数，以及可能存在的漏洞或弱点。

综上所述，要分析app接口请求的加密，我们需要利用抓包工具、反编译工具、调试工具和逆向工程等多种手段，以便更全面地了解加密算法和参数的构成。

得物apppython爬虫代码

以下是一个简单的得物App的Python爬虫代码示例：

import requests
import json
import time

def get_goods_list(page):
    url = "https://api.getwe.com/v1/search/items?sortType=DEFAULT&needUserInfo=true&size=20&page={}".format(page)
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    data = json.loads(response.text)
    goods_list = data['data']['list']
    return goods_list

def get_goods_info(goods_id):
    url = "https://api.getwe.com/v1/item/detail?itemId={}".format(goods_id)
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    data = json.loads(response.text)
    return data['data']

if __name__ == '__main__':
    for page in range(1, 6):
        goods_list = get_goods_list(page)
        for goods in goods_list:
            goods_id = goods['itemId']
            goods_info = get_goods_info(goods_id)
            print(goods_info)
            time.sleep(2) # 设置爬虫延迟以避免被封禁

上述代码通过调用得物App的API接口获取商品列表和商品详情信息，并将结果打印输出。需要注意的是，在爬取过程中要设置适当的爬虫延迟以避免被封禁。