岭回归与admm对比matlab

岭回归和ADMM都是常用的回归分析方法，但它们的实现和优化思想有所不同。

岭回归是一种常规线性回归的正则化方法，通过加入一个L2正则项来限制模型的复杂度，从而避免过拟合和提高模型的泛化能力。在Matlab中，可以使用"ridge"函数或者"lasso"函数来实现岭回归。

ADMM（Alternating Direction Method of Multipliers）是一种更加通用的优化算法，可以解决一类带有特殊结构约束的凸优化问题。在回归分析中，可以使用ADMM来求解L1正则化的线性回归问题（LASSO问题）。在Matlab中，可以使用"lasso"函数来实现ADMM方法。

总的来说，岭回归和ADMM都有各自的优缺点，在具体应用中需要根据问题的特点选择合适的方法。