简单爬虫代码的模块化实现

实现一个简单的爬虫代码时，可以将代码分成以下几个模块： 1. URL管理模块：负责管理需要爬取的URL队列、已经爬取过的URL集合，以及判断一个URL是否可以爬取等功能； 2. HTML下载模块：负责下载指定URL对应的HTML页面，并将其返回给爬虫； 3. HTML解析模块：负责解析HTML页面，提取需要的数据和新的URL，并将它们返回给爬虫； 4. 数据存储模块：负责将爬取到的数据保存到本地文件或数据库中。下面是一个简单的爬虫代码的模块化实现： ```python # url_manager.py class UrlManager: def __init__(self): self.new_urls = set() self.old_urls = set() def has_new_url(self): return len(self.new_urls) != 0 def add_new_url(self, url): if url not in self.new_urls and url not in self.old_urls: self.new_urls.add(url) def get_new_url(self): url = self.new_urls.pop() self.old_urls.add(url) return url # html_downloader.py import urllib.request class HtmlDownloader: def download(self, url): if url is None: return None response = urllib.request.urlopen(url) if response.getcode() != 200: return None return response.read() # html_parser.py from bs4 import BeautifulSoup import re import urllib.parse class HtmlParser: def parse(self, url, html_content): if url is None or html_content is None: return None soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') new_urls = self._get_new_urls(url, soup) new_data = self._get_new_data(url, soup) return new_urls, new_data def _get_new_urls(self, url, soup): new_urls = set() links = soup.find_all('a', href=re.compile(r'^/item/')) for link in links: new_url = urllib.parse.urljoin(url, link['href']) new_urls.add(new_url) return new_urls def _get_new_data(self, url, soup): data = {} data['url'] = url title = soup.find('dd', class_='lemmaWgt-lemmaTitle-title').find('h1').get_text() data['title'] = title summary = soup.find('div', class_='lemma-summary').get_text() data['summary'] = summary return data # html_outputer.py class HtmlOutputer: def __init__(self): self.datas = [] def collect_data(self, data): if data is None: return self.datas.append(data) def output_html(self): fout = open('output.html', 'w', encoding='utf-8') fout.write('<html>') fout.write('<head><meta charset="utf-8"></head>') fout.write('<body>') fout.write('<table>') for data in self.datas: fout.write('<tr>') fout.write('<td>%s</td>' % data['url']) fout.write('<td>%s</td>' % data['title']) fout.write('<td>%s</td>' % data['summary']) fout.write('</tr>') fout.write('</table>') fout.write('</body>') fout.write('</html>') fout.close() # spider_main.py class SpiderMain: def __init__(self): self.urls = UrlManager() self.downloader = HtmlDownloader() self.parser = HtmlParser() self.outputer = HtmlOutputer() def crawl(self, root_url): self.urls.add_new_url(root_url) while self.urls.has_new_url(): try: new_url = self.urls.get_new_url() html_content = self.downloader.download(new_url) new_urls, new_data = self.parser.parse(new_url, html_content) self.urls.add_new_urls(new_urls) self.outputer.collect_data(new_data) except Exception as e: print('crawl failed:', e) self.outputer.output_html() ``` 这个爬虫程序中，每个模块都有自己的功能，且它们之间相互独立。这种模块化的实现方式可以让代码更加清晰，易于维护和扩展。

简单爬虫代码的模块化实现

相关推荐

实现的一个简单爬虫

nodejs简单实现一个爬虫代码

简易爬虫项目代码

爬虫代码python

Python爬虫实战，matplotlib模块，Python实现网易云音乐歌单数据可视化

爬虫滑动下一页的命令代码

python爬虫并数据可视化

使用python实现自动化

selenium 爬虫

springboot 爬虫系统

Java低代码爬虫的爬虫总体设计，框架具体配置以及代码详解都要写，至少三千字，谢谢

chatglm和gpt爬虫

Selenium逆向爬虫

python爬虫百度文库

python正则表达式和爬虫

python爬虫毕业设计任务书

python爬虫selenium爬取

vba爬虫 *.xls 下载

linux下多线程爬虫的开发计划

最新推荐

python+selenium+chromedriver实现爬虫示例代码

81个Python爬虫源代码+九款开源爬虫工具.doc

Python爬虫之Scrapy（爬取csdn博客）

python保存字典和读取字典的实例代码

计算机人脸表情动画技术发展综述

管理建模和仿真的文件

实时处理中的数据流管理：高效流动与网络延迟优化

如何确认skopt库是否已成功安装？

关系数据库的关键字搜索技术综述：模型、架构与未来趋势

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"