qt+opencv截屏

时间: 2023-09-30 21:05:51 浏览: 42
可以使用OpenCV库中的函数来实现Qt界面的截屏,具体实现可以参考以下代码: QScreen *screen = QGuiApplication::primaryScreen(); if (screen) { QPixmap pixmap = screen->grabWindow(QApplication::desktop()->winId()); cv::Mat mat; cv::cvtColor(qPixmapToMat(pixmap), mat, cv::COLOR_RGBA2BGR); // 将QPixmap转换为OpenCV的Mat格式 // 接下来可以对mat进行处理,如图像保存、图像处理等 } 其中,qPixmapToMat()函数是将QPixmap转换为OpenCV的Mat格式的函数,可以在网上找到实现该函数的代码。
相关问题

qt opencv回调函数

在使用OpenCV中的Qt库时,可以使用setMouseCallback函数来设置鼠标回调函数。该函数的原型为void setMousecallback(const string& winname, MouseCallback onMouse, void* userdata=0)。其中winname是鼠标所运行回调函数的窗口名称,onMouse是回调函数的内容,原型为void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* userdata)。需要注意的是,函数名可以自己定义,但要保持统一。通常情况下,回调函数的传递参数userdata是不被使用的。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Qt+OpenCV联合开发(十九)--鼠标操作与响应](https://blog.csdn.net/hml111666/article/details/122784506)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [Qt 5.3 下OpenCV 2.4.11 开发(10)使用鼠标回调函数对视频帧截图](https://blog.csdn.net/Dopamy_BusyMonkey/article/details/47395487)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

qt opencv打开摄像头录取视频 截图 的代码

以下是使用Qt和OpenCV打开摄像头,录取视频和截图的代码: mainwindow.h ```c++ #ifndef MAINWINDOW_H #define MAINWINDOW_H #include <QMainWindow> #include <opencv2/opencv.hpp> namespace Ui { class MainWindow; } class MainWindow : public QMainWindow { Q_OBJECT public: explicit MainWindow(QWidget *parent = 0); ~MainWindow(); private slots: void on_pushButton_OpenCamera_clicked(); void on_pushButton_Record_clicked(); void on_pushButton_Screenshot_clicked(); private: Ui::MainWindow *ui; cv::VideoCapture cap; cv::VideoWriter writer; bool isRecording; }; #endif // MAINWINDOW_H ``` mainwindow.cpp ```c++ #include "mainwindow.h" #include "ui_mainwindow.h" #include <QFileDialog> #include <QMessageBox> MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) : QMainWindow(parent), ui(new Ui::MainWindow), isRecording(false) { ui->setupUi(this); } MainWindow::~MainWindow() { delete ui; } void MainWindow::on_pushButton_OpenCamera_clicked() { if(!cap.isOpened()){ cap.open(0); if(cap.isOpened()){ ui->pushButton_OpenCamera->setText("Close Camera"); } else{ QMessageBox::warning(this, "Error", "Failed to open camera."); } } else{ cap.release(); ui->pushButton_OpenCamera->setText("Open Camera"); } } void MainWindow::on_pushButton_Record_clicked() { if(!cap.isOpened()){ QMessageBox::warning(this, "Error", "Please open camera first."); return; } if(!isRecording){ QString filename = QFileDialog::getSaveFileName(this, "Save Video", ".", "Videos (*.avi)"); if(filename.isEmpty()){ return; } writer.open(filename.toStdString(), cv::VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G'), 25.0, cv::Size(cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH), cap.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))); if(!writer.isOpened()){ QMessageBox::warning(this, "Error", "Failed to save video."); return; } isRecording = true; ui->pushButton_Record->setText("Stop Record"); } else{ writer.release(); isRecording = false; ui->pushButton_Record->setText("Start Record"); } } void MainWindow::on_pushButton_Screenshot_clicked() { if(!cap.isOpened()){ QMessageBox::warning(this, "Error", "Please open camera first."); return; } cv::Mat frame; cap.read(frame); if(frame.empty()){ QMessageBox::warning(this, "Error", "Failed to get frame."); return; } QString filename = QFileDialog::getSaveFileName(this, "Save Screenshot", ".", "Images (*.png *.jpg)"); if(filename.isEmpty()){ return; } cv::imwrite(filename.toStdString(), frame); } ``` 这个代码利用了Qt的UI设计,包含了三个按钮:打开摄像头,开始/停止录制和截图。打开摄像头使用OpenCV的VideoCapture类,录制视频使用VideoWriter类,截图则是读取一帧图像并使用imwrite函数保存。 希望这个代码对你有所帮助!

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