tensorboard保存

回答: 要保存tensorboard的文件，你可以按照以下步骤进行操作。首先，导入tensorboard的库，可以使用以下代码：`from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter`。接下来，在终端中进入tensorboard所在的目录，可以使用`cd`命令来切换目录。如果你正在使用虚拟环境，请确保先激活环境，然后执行下一步操作。使用以下命令启动tensorboard：`tensorboard --logdir=tensor`。终端会弹出一个网址，将该网址复制到浏览器中打开，就可以实现可视化。如果遇到端口6006被占用的报错情况，你可以使用以下命令指定一个自定义的端口号：`tensorboard --logdir=randruns --port=6020`，其中6020是你自定义的端口号。最后，如果你想保存模型的权重，可以使用`torch.save(model.state_dict(), '位置/命名%d.pth'% (epoch))`的代码，将模型的状态字典保存到指定的位置和命名的文件中。在ubuntu环境下，你可以打开自定义的文件目录args.run_dir，例如存储在tensor文件夹下的loss数据。希望以上信息能对你有所帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Tensorboard】工具使用细节记录，实现训练数据保存及可视化，修改端口号](https://blog.csdn.net/MengYa_Dream/article/details/127998536)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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