matlab2019朴素贝特斯
时间: 2023-06-14 14:04:01 浏览: 71
Matlab 2019中可以使用Naive Bayes分类器实现朴素贝叶斯分类。以下是一个简单的例子:
1. 准备数据集。可以使用Matlab自带的数据集,例如fisheriris和digits数据集。
2. 将数据集分成训练集和测试集。
```
load fisheriris
X = meas;
Y = species;
cv = cvpartition(Y,'HoldOut',0.3);
idx = cv.test;
Xtrain = X(~idx,:);
Ytrain = Y(~idx,:);
Xtest = X(idx,:);
Ytest = Y(idx,:);
```
3. 使用fitcnb函数训练朴素贝叶斯分类器。
```
nb = fitcnb(Xtrain,Ytrain);
```
4. 使用trained分类器对测试集进行分类。
```
Ypred = predict(nb,Xtest);
```
5. 计算分类器的准确率。
```
accuracy = sum(Ypred == Ytest)/numel(Ytest);
```
以上就是使用Matlab 2019实现朴素贝叶斯分类的简单步骤。