for i=1:m shuju.bus(index_load,3)=p_load(:,i); shuju.bus(index_load,4)=q_load(:,i); [basemva,bus,gen,branch]=runpf(shuju); p_loss(i)=sum(branch(:,14)+branch(:,16)); v_mc(:,i)=bus(:,8); xianlu_p_mc(:,i)=branch(:,14)/100; xianlu_q_mc(:,i)=branch(:,15)/100; end

这段代码是进行蒙特卡洛概率潮流计算的主体部分，对每次模拟得到的负荷数据进行潮流计算并统计结果。

具体来说，代码通过 for 循环遍历了 m 次模拟，每次模拟都将 p_load 和 q_load 中的负荷数据赋值给 shuju.bus(index_load,3) 和 shuju.bus(index_load,4)，然后使用 runpf 函数进行潮流计算。runpf 函数的输入参数是 shuju 变量，包含了潮流计算所需的系统数据。输出参数包括了潮流计算的基准电压、节点数据、发电机数据和线路数据等。

在每次潮流计算完成后，代码分别统计了有功损耗、节点电压和线路功率等数据。其中，p_loss(i) 表示第 i 次模拟的有功损耗之和，使用 sum 函数将所有线路的有功损耗相加得到；v_mc(:,i) 表示第 i 次模拟的所有节点的电压幅值，即 bus(:,8)；xianlu_p_mc(:,i) 和 xianlu_q_mc(:,i) 分别表示第 i 次模拟的所有线路的有功功率和无功功率，即 branch(:,14)/100 和 branch(:,15)/100。