使用Python删除Excel重复行

可以使用Python中的pandas库来删除Excel中的重复行。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("example.xlsx")

# 删除重复行
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 将结果保存到新的Excel文件中
df.to_excel("result.xlsx", index=False)

在上面的代码中，首先使用pandas的`read_excel()`函数读取Excel文件。然后使用`drop_duplicates()`函数删除重复行，注意使用`inplace=True`参数将修改应用于原始数据帧。最后，使用`to_excel()`函数将结果保存到新的Excel文件中，其中`index=False`参数表示不将行索引保存到Excel文件中。

相关问题

python删除excel重复行代码

可以使用pandas库来实现删除Excel重复行的操作，代码如下所示：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 删除重复行
df.drop_duplicates(inplace=True)

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('your_file_path.xlsx', index=False)

其中，`your_file_path.xlsx`是你要删除重复行的Excel文件的路径。代码中先使用`pd.read_excel()`方法读取Excel文件，然后使用`df.drop_duplicates()`方法删除重复行，最后使用`df.to_excel()`方法保存修改后的Excel文件。注意，`inplace=True`表示在原数据上进行修改，`index=False`表示不保存行索引。

python删除excel重复记录

以下是使用Python删除Excel重复记录的方法：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 去重操作
data.drop_duplicates(subset='column_name', inplace=True)

# 保存去重后的数据到新的Excel文件
data.to_excel('new_data.xlsx', index=False)

其中，`data.xlsx`是需要去重的Excel文件名，`column_name`是需要去重的列名。执行完上述代码后，会生成一个新的Excel文件`new_data.xlsx`，其中已经删除了重复记录。