triton保存模型方法

要保存Triton推理引擎中的模型，可以按照以下步骤进行：

1. 将模型保存为TensorRT引擎

import tensorrt as trt

TRT_LOGGER = trt.Logger(trt.Logger.WARNING)
with trt.Builder(TRT_LOGGER) as builder, builder.create_network() as network, trt.OnnxParser(network, TRT_LOGGER) as parser:
    builder.max_workspace_size = 1 << 30 # 1GB
    builder.max_batch_size = 1
    with open(onnx_file_path, 'rb') as model:
        parser.parse(model.read())
    engine = builder.build_cuda_engine(network)
    with open(engine_file_path, 'wb') as f:
        f.write(engine.serialize())

2. 将TensorRT引擎保存为Triton可用的模型格式

trtexec --onnx=onnx_model.onnx --saveEngine=trt_model.engine

3. 将Triton可用的模型格式保存到指定目录

mkdir -p triton_model/1/
cp trt_model.engine triton_model/1/model.plan

其中，`triton_model`为Triton可读取的模型目录，`1`为模型版本号，可以根据需要自行设置。

通过以上步骤，就可以成功将模型保存到Triton中，以供推理使用。