MQTT协议中订阅者如何订阅指定主题

时间: 2023-04-07 21:03:58 浏览: 57
订阅者可以使用 MQTT 协议中的 SUBSCRIBE 消息来订阅指定主题。在 SUBSCRIBE 消息中,订阅者需要指定要订阅的主题名称和 QoS 等级。一旦订阅成功,订阅者就可以接收到发布者发布到该主题的消息。
相关问题

mqtt中订阅的主要功能包括?

在 MQTT 协议中,订阅(Subscribe)是一种重要的功能,主要包括以下几个方面: 1. 订阅主题:MQTT 客户端可以通过订阅主题来接收感兴趣的消息。订阅者可以订阅多个主题,以便接收多种不同类型的消息。 2. 订阅服务质量等级:MQTT 客户端可以通过订阅服务质量等级来指定消息的可靠性等级。MQTT 协议提供了三种服务质量等级,分别是 QoS 0、QoS 1 和 QoS 2,订阅者可以根据实际需求选择适当的服务质量等级。 3. 接收消息:当订阅者订阅了一个或多个主题后,它们会接收到与这些主题相关的消息。MQTT 协议中的消息可以是任意类型的数据,订阅者需要根据消息的内容进行相应的处理。 4. 取消订阅:当订阅者不再需要接收某个主题的消息时,可以通过取消订阅来停止接收该主题的消息。取消订阅后,订阅者将不再接收与该主题相关的消息。 通过订阅主题,订阅服务质量等级,接收消息和取消订阅等功能,MQTT 客户端可以方便地实现消息的订阅和接收,从而满足不同场景下的需求。

mqtt协议3.1.1中文版本

MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)协议是一种轻量级的通信协议,用于在低带宽和不可靠的网络环境中传输且消耗较少的数据量的物联网设备间进行通信。MQTT协议3.1.1是MQTT协议的最新版本,也是目前最广泛被使用的版本之一。 MQTT协议3.1.1中文版本对该协议进行了详尽的描述和规定,以方便中国地区的开发人员和用户了解和使用该协议。该版本详细介绍了MQTT协议的通信机制、消息传输模型、连接和断开、QoS(服务质量)等重要概念和规则。 MQTT协议3.1.1中文版本强调了以下几点: 1. 通信机制:MQTT采用发布/订阅模型,客户端可以订阅一个或多个主题(Topic),而消息发布者将消息发布到指定的主题上。这种机制使得消息的传输变得简洁、高效。 2. Connect和Disconnect:MQTT连接机制使用了类似于HTTP的请求/响应方式,客户端需要发送Connect报文与服务器建立连接,发送Disconnect报文与服务器断开连接。这种机制保证了连接的可靠性。 3. QoS(服务质量等级):MQTT协议定义了三个等级的QoS,分别是最多一次传输、至少一次传输和只有一次传输。这些等级提供了不同的消息传输保证,根据实际需求选择合适的QoS等级。 4. 客户端标识符和持久化会话:每个MQTT客户端都需要拥有唯一的客户端标识符,以便服务器能够识别和管理连接。同时,持久化会话机制使得客户端在断开连接后能够保持一定的会话状态。 MQTT协议3.1.1中文版本的详细规定和描述对于学习和使用MQTT协议的开发人员非常有帮助。通过遵循该版本的规范,用户可以更好地实现物联网设备之间的通信和数据传输。

相关推荐

MQTT发布订阅报文是指通过MQTT协议进行通信时,客户端向服务器发送的订阅报文(SUBSCRIBE)和服务器向客户端发送的订阅确认报文(SUBACK)。 订阅报文(SUBSCRIBE)是客户端向服务器发送的消息,用于订阅一个或多个主题。订阅报文的格式包括固定报头和可变报头。固定报头中包含报文类型和标志位等信息,可变报头中包含消息ID和订阅主题及其服务质量要求。订阅主题是客户端希望接收消息的主题,服务质量要求指定了消息传输的可靠性要求。 订阅确认报文(SUBACK)是服务器向客户端发送的消息,用于确认客户端的订阅请求。订阅确认报文的格式包括固定报头和可变报头。固定报头中包含报文类型和标志位等信息,可变报头中只包含消息ID。订阅确认报文的有效载荷中存放了订阅主题的服务质量要求。 在处理订阅报文时,服务器首先会检查订阅报文的格式是否正确,包括主题名是否为空或非法。然后服务器会查看当前订阅者是否已经订阅过相同的主题,如果有则替换当前的订阅,如果没有则创建新的订阅。接下来,服务器会根据当前主题查找符合保留的信息,并将其发送给当前的订阅者。最后,服务器会发送一个订阅确认报文(SUBACK)给客户端,确认订阅请求的处理结果。 总结来说,MQTT发布订阅报文是通过订阅报文(SUBSCRIBE)和订阅确认报文(SUBACK)实现客户端与服务器之间的订阅和消息传递。订阅报文用于客户端向服务器发送订阅请求,订阅确认报文用于服务器向客户端发送订阅请求的处理结果。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [MQTT——订阅报文](https://blog.csdn.net/weixin_39842682/article/details/111510995)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
MQTT协议是一种轻量级的消息传输协议,常被用于物联网设备之间的通信。要订阅某专项数据,需要以下步骤: 1. 确定要订阅的主题(Topic),即数据的发布者发布数据时所使用的标识符。例如,某传感器发布的温度数据可以使用 topic "sensors/temperature"。 2. 连接到 MQTT 服务器,使用客户端标识符进行身份验证。 3. 订阅指定的主题,使用 QoS(服务质量)指定数据传输的可靠性需求。例如,QoS 0 表示最多一次传输,QoS 1 表示至少一次传输,QoS 2 表示恰好一次传输。 4. 设置心跳系统,以保持与 MQTT 服务器的连接。心跳包是一种周期性发送的消息,用于检测连接是否正常。如果服务器在一段时间内未收到心跳包,则会关闭连接。 下面是一个 Python 实现的 MQTT 订阅程序示例: python import paho.mqtt.client as mqtt # 连接到 MQTT 服务器 client = mqtt.Client(client_id="your_client_id") client.username_pw_set(username="your_username", password="your_password") client.connect("your_mqtt_server", port=1883) # 订阅主题 client.subscribe("sensors/temperature", qos=1) # 设置心跳系统 client.loop_start() client.publish("heartbeat", "alive", qos=0) 在上面的示例中,我们使用 Paho MQTT 客户端库连接到 MQTT 服务器,订阅了主题 "sensors/temperature",并设置了一个心跳包,每隔一段时间发送一次 "alive" 消息。你需要根据自己的实际情况进行修改。
Spring Boot集成RabbitMQ和MQTT可以使用Spring Boot的AMQP和Paho客户端库。以下是集成步骤: 1. 添加依赖 在pom.xml中添加以下依赖: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.eclipse.paho</groupId> <artifactId>org.eclipse.paho.client.mqttv3</artifactId> <version>1.2.0</version> </dependency> 2. 配置RabbitMQ连接 在application.properties中配置RabbitMQ连接信息: spring.rabbitmq.host=localhost spring.rabbitmq.port=5672 spring.rabbitmq.username=guest spring.rabbitmq.password=guest 3. 创建RabbitMQ消息接收者 创建一个类来接收RabbitMQ消息。在该类中,使用@RabbitListener注解标记方法,指定队列名称和消息处理方法。 @Component public class RabbitMQReceiver { @RabbitListener(queues = "test") public void receive(String message) { // 处理消息 } } 4. 创建MQTT消息接收者 创建一个类来接收MQTT消息。在该类中,实现MqttCallback接口,重写messageArrived方法来处理接收到的消息。 @Component public class MQTTReceiver implements MqttCallback { @Override public void connectionLost(Throwable throwable) { // 连接丢失 } @Override public void messageArrived(String topic, MqttMessage mqttMessage) throws Exception { // 处理消息 } @Override public void deliveryComplete(IMqttDeliveryToken iMqttDeliveryToken) { // 消息发送完成 } } 5. 创建RabbitMQ消息发送者 创建一个类来发送RabbitMQ消息。在该类中,注入AmqpTemplate并调用convertAndSend方法来发送消息到指定队列。 @Component public class RabbitMQSender { @Autowired private AmqpTemplate amqpTemplate; public void send(String message) { amqpTemplate.convertAndSend("test", message); } } 6. 创建MQTT消息发送者 创建一个类来发送MQTT消息。在该类中,注入MqttClient并调用connect、publish和disconnect方法来发送消息。 @Component public class MQTTSender { @Autowired private MqttClient mqttClient; @Autowired private MqttConnectOptions mqttConnectOptions; public void send(String topic, String message) throws MqttException { MqttMessage mqttMessage = new MqttMessage(message.getBytes()); mqttClient.connect(mqttConnectOptions); mqttClient.publish(topic, mqttMessage); mqttClient.disconnect(); } } 以上是在Spring Boot中集成RabbitMQ和MQTT实现消息订阅和发送的基本步骤。需要注意的是,AMQP和MQTT是不同的消息协议,需要根据实际情况选择使用哪个协议。另外,需要确保网络通畅,否则可能会出现消息丢失等问题。
MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一个轻量级的消息传输协议,专门为物联网设备设计。它采用发布-订阅模式进行消息传递,具有简单、高效、可靠的特点。 MQTT协议的核心概念包括以下几个部分: 1. 代理(Broker):MQTT代理是消息传递的中间件,负责接收和转发消息。它可以是一个独立的服务器,也可以嵌入到设备中。 2. 主题(Topic):主题是MQTT中消息路由的关键。发布者(Publisher)将消息发布到一个或多个主题上,订阅者(Subscriber)通过订阅一个或多个主题来接收消息。 3. 发布者(Publisher):发布者负责向代理发送消息,并指定一个或多个主题。 4. 订阅者(Subscriber):订阅者通过订阅一个或多个主题来接收消息。 5. 消息质量等级(QoS):MQTT支持三个消息质量等级:0、1和2。等级0表示至多一次的传输;等级1表示至少一次的传输;等级2表示只有一次的传输。 具体的协议流程如下: 1. MQTT客户端连接到代理并建立会话。 2. 客户端可以选择订阅一个或多个主题,也可以发布消息到一个或多个主题。 3. 当有新的消息发布到已订阅的主题时,代理会将消息传递给相应的订阅者。 4. 如果消息具有QoS等级1或2,客户端会向代理发送确认消息,以确保消息传递的可靠性。 总结来说,MQTT是一种轻量级、简单、高效的消息传输协议,适用于物联网设备之间的通信。它的设计目标是尽可能减小网络带宽和存储开销,以适应资源受限的设备。
### 回答1: MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)协议是一种轻量级的发布/订阅消息传输协议,常用于物联网设备之间的通信。下面是使用MQTT协议的一般步骤: 1. 安装MQTT broker:MQTT broker是负责接收和转发消息的服务器。可以在本地计算机上安装,也可以使用云服务商提供的MQTT broker。常见的MQTT broker有Mosquitto、EMQ X、HiveMQ等。 2. 创建MQTT客户端:使用MQTT协议进行通信的设备需要安装MQTT客户端。一些编程语言,如Python、Java、C++等,提供了MQTT客户端的库。您可以使用这些库创建MQTT客户端并与MQTT broker通信。 3. 连接MQTT broker:MQTT客户端需要连接MQTT broker才能发送和接收消息。连接MQTT broker需要指定MQTT broker的IP地址和端口号。 4. 发布消息:MQTT客户端可以发布消息到MQTT broker,以便其他订阅该主题的客户端可以接收该消息。要发布消息,需要指定消息的主题和内容。 5. 订阅消息:MQTT客户端可以订阅特定的主题,以接收发布到该主题的所有消息。当发布到该主题的新消息可用时,MQTT broker会将其推送到所有订阅该主题的客户端。 下面是一个Python程序示例,该程序使用paho-mqtt库创建MQTT客户端,并发布和订阅主题。 python import paho.mqtt.client as mqtt # 定义回调函数 def on_connect(client, userdata, flags, rc): print("Connected with result code " + str(rc)) client.subscribe("test/topic") def on_message(client, userdata, msg): print(msg.topic + " " + str(msg.payload)) # 创建MQTT客户端 client = mqtt.Client() # 设置回调函数 client.on_connect = on_connect client.on_message = on_message # 连接MQTT broker client.connect("localhost", 1883, 60) # 发布消息 client.publish("test/topic", "Hello, World!") # 订阅消息 client.loop_forever() 在这个例子中,客户端连接到本地计算机上运行的MQTT broker,并发布消息到名为“test/topic”的主题。此外,客户端还订阅该主题,以接收发布到该主题的所有消息。当客户端收到新的消息时,它会调用on_message回调函数来处理消息。 请注意,上面的示例仅用于演示MQTT协议的基本用法。在实际应用程序中,您需要考虑安全性、数据格式、消息质量等问题。 ### 回答2: MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种轻量级的消息传输协议,常用于物联网设备之间的通信。 使用MQTT协议的流程如下: 1. 客户端连接到MQTT代理服务器。客户端需要知道代理服务器的IP地址、端口号和连接参数,包括客户端ID、用户名和密码等。 2. 客户端发送CONNECT消息给代理服务器,用于建立连接。连接建立后,客户端可以发送和接收消息。 3. 客户端可以选择订阅一个或多个主题(Topic)。主题是消息的分类,可以是任意字符串,用于识别消息的类型或内容。 4. 客户端可以发送PUBLISH消息给代理服务器,发布消息到指定的主题。消息可以是任意格式的数据,例如传感器数据、控制命令等。 5. 当有其他客户端发布消息到订阅的主题时,客户端会收到PUBLISH消息。客户端可以根据自己的需求处理接收到的消息。 6. 客户端可以选择取消订阅某个主题,不再接收该主题下的消息。客户端也可以断开与代理服务器的连接。 使用MQTT协议时需要注意以下事项: 1. 客户端和代理服务器之间的连接需要保持活动状态,即保持心跳,以确保连接不会断开。 2. 使用QoS(Quality of Service)等级来确保消息的可靠性。QoS级别包括0、1和2,级别越高,消息的可靠性越高,但传输效率也会降低。 3. 需要合理设置主题和订阅规则,以便客户端能够接收到感兴趣的消息。 4. 可以使用MQTT客户端库来简化开发流程,例如paho-mqtt库。 总之,使用MQTT协议可以方便地实现设备之间的消息传输和通信,为物联网应用提供了一种可靠、高效的解决方案。 ### 回答3: MQTT(Message Queuing Telemetry Transport)是一种基于发布/订阅模式的轻量级通信协议,广泛应用于物联网设备和应用程序之间的通信。 使用MQTT协议需要以下几个步骤: 1. 建立连接:首先需要建立与MQTT服务器(或代理)的连接。通常使用TCP/IP协议作为底层传输协议,通过指定端口号(默认为1883)连接到服务器。也可以通过SSL/TLS加密连接以提高安全性(默认端口为8883)。 2. 设置发布/订阅主题:MQTT使用发布/订阅模式进行消息传递,消息以主题进行分类。在连接到服务器后,订户(客户端)需要指定订阅的主题,而出版者(客户端)需要指定发布的主题。 3. 发布消息:出版者可以向指定的主题发布消息。发布消息时,需要指定主题和消息内容。 4. 订阅消息:订户可以订阅感兴趣的主题,以接收相应的消息。订户需要指定主题,并设置消息传递的质量等级。 5. 接收和处理消息:订户可以通过消息回调函数接收到订阅的消息。在消息到达时,回调函数会被触发,订户可以根据具体需求对接收到的消息进行处理。 6. 断开连接:在不需要使用MQTT协议时,应及时断开连接。可以发送断开连接请求到服务器来关闭连接。如果长时间不发送心跳包,服务器也会主动断开连接。 总结起来,使用MQTT协议需要先建立与服务器的连接,设置发布/订阅主题,然后通过发布消息和订阅消息进行通信。使用回调函数接收和处理消息,最后断开连接。这样就可以在物联网设备和应用程序之间实现轻量级、可靠的通信。
### 回答1: MQTT通信协议是一种轻量级消息传输协议。它最初是为传输物联网应用中的数据而设计的,但也适用于其他各种应用场景。MQTT通信协议中,消息传输的主要方式是发布/订阅模式,即消息发布者将消息发布到主题(Topic)中,消息订阅者可以从该主题中接收消息。此外,MQTT协议还支持点对点的消息传输方式。 而JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级数据交换格式。它被广泛应用于Web应用程序中,在互联网领域也具有极高的使用率和影响力。JSON格式的数据具有易读、易解析、易扩展的特点,非常适合于数据交互。 在MQTT通信协议中,JSON格式常用于消息的序列化和反序列化。将消息内容序列化为JSON格式可以使其更易于传输和解析。消息订阅者接收到消息后,可以通过将JSON格式的消息反序列化为对象或文本,来获取其中所包含的数据。在实际应用中,由于JSON格式的数据易于处理和解析,因此大量使用了JSON格式的消息传输方式。 总的来说,MQTT通信协议和JSON数据交换格式都具有轻量级、易于传输和解析的特点,在物联网等领域中得到广泛应用。两者可以相互结合使用,实现高效、可靠的数据传输和交换。 ### 回答2: MQTT (Message Queuing Telemetry Transport)是一种轻量级的基于发布/订阅模式的消息传输协议。它主要用于物联网设备、传感器、移动应用等场景下的通信。 MQTT协议的消息格式可支持JSON数据格式,JSON是一种轻量级的数据交换格式。JSON格式简洁、易于理解和维护,非常适合在Web应用中传输数据。在MQTT协议中使用JSON格式可以使得消息的解析和处理更为方便和高效。MQTT使用JSON格式传输消息时需要在消息中指定content-type为application/json。 在使用MQTT协议传输JSON数据时,通信双方需要定义JSON数据格式和各个字段的含义,以确保在收发消息时能够正确解析并处理数据。除此之外,JSON格式还可以进行数据压缩和加密,以提高数据传输的效率和安全性。 总之,MQTT通信协议与JSON数据格式相结合可以为物联网设备、传感器、移动应用等场景下的通信提供高效、灵活和安全的解决方案。 ### 回答3: MQTT通信协议是应用层的一种机器对机器(M2M)的通信协议,其核心思想是轻量级、可靠、易于实现。MQTT协议允许客户端通过中间代理(broker)来进行消息传递,彻底解耦了发布者和订阅者之间的通信,同时避免了频繁的连接和断开。 JSON是一种轻量级的文本格式,可以用于构建Web服务、传输数据等。JSON消息的格式紧凑,性能高,易于实现,且可以在各种应用程序、编程语言之间轻松进行交互或者传递消息。 MQTT和JSON结合使用,可以使得MQTT的应用更加灵活和通用。MQTT协议传递的消息可以使用JSON进行编码和解码,这样可以使得消息更加易于阅读和理解。同时,使用JSON编码的消息可以支持嵌套结构和复杂数据类型,提高了通信数据的表现力和灵活性。 总之,MQTT和JSON的结合,可以使得通信协议更加灵活、通用、易于实现和理解,在实际的应用场景中得到广泛的应用。
MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) 是一种轻量级的通信协议,用于传输小型数据量,适用于物联网等低带宽、不稳定网络环境下的传输。下面我将介绍MQTT传输协议程序设计的基本流程: 1. 客户端连接服务器 首先,客户端需要连接MQTT服务器。客户端可以使用MQTT库连接服务器,这些库可以在不同的编程语言中使用,如C、Python等。客户端需要提供服务器的IP地址和端口号,以及客户端的ID。客户端ID必须是唯一的,并且在服务器上注册。 2. 发布/订阅主题 MQTT使用发布/订阅模式进行消息的传递。发布者发布一个主题,订阅者订阅该主题。主题是由一个字符串标识的,可以是任何字符串,如“home/living_room/temperature”。 3. 发布消息 发布者发布消息时,需要指定一个主题和消息内容。消息内容可以是任何字符串。 4. 订阅消息 订阅者订阅主题后,就可以收到发布者发布的消息。订阅者需要指定一个或多个主题。如果订阅者订阅的主题与发布者发布的主题匹配,则订阅者会收到消息。 5. 断开连接 当客户端不再需要连接服务器时,需要断开连接。客户端可以主动断开连接,也可以等待服务器断开连接。 下面是一个Python示例代码: python import paho.mqtt.client as mqtt # 连接回调函数 def on_connect(client, userdata, flags, rc): print("Connected with result code "+str(rc)) # 订阅主题 client.subscribe("home/living_room/temperature") # 消息回调函数 def on_message(client, userdata, msg): print(msg.topic+" "+str(msg.payload)) client = mqtt.Client() # 设置连接回调函数 client.on_connect = on_connect # 设置消息回调函数 client.on_message = on_message # 连接服务器 client.connect("localhost", 1883, 60) # 发布消息 client.publish("home/living_room/temperature", "25") # 进入循环 client.loop_forever() 以上是MQTT传输协议程序设计的基本流程,需要根据具体需求进行修改。
好的,你想要了解如何使用MQTT协议将消息转发到指定的设备。首先,让我们简单了解一下MQTT协议。 MQTT是一种轻量级的消息传输协议,它专为连接受限的设备和网络而设计。MQTT协议使用发布/订阅模式(Publish/Subscribe)来传输消息,其中消息发布者将消息发布到特定的主题(Topic),而消息订阅者则根据特定的主题接收消息。因此,你可以使用MQTT协议将消息从一个设备转发到另一个设备,只需要确保这两个设备订阅了相同的主题。 下面是一个简单的示例,演示如何使用MQTT协议将消息从一个设备转发到另一个设备: 1. 假设你有两个设备:设备A和设备B,它们都连接到了MQTT服务器。 2. 设备A想要将消息发送到设备B,你需要确保设备A发布的消息和设备B订阅的主题相同。 3. 在设备A上,使用MQTT客户端向MQTT服务器发布消息,并指定主题。例如,你可以使用以下命令: mosquitto_pub -h <MQTT服务器地址> -t <主题> -m "<消息>" 其中,<MQTT服务器地址>是MQTT服务器的IP地址或域名,<主题>是设备A发布的消息的主题,<消息>是设备A想要发送的消息内容。 4. 在设备B上,使用MQTT客户端订阅相同的主题,以接收设备A发送的消息。例如,你可以使用以下命令: mosquitto_sub -h <MQTT服务器地址> -t <主题> 其中,<MQTT服务器地址>是MQTT服务器的IP地址或域名,<主题>是设备A发布的消息的主题。 5. 当设备A发布消息时,设备B将会接收到该消息。 请注意,这只是一个简单的示例,你需要根据你的具体应用场景和需求来设计和实现MQTT消息转发的逻辑。另外,你还需要确保设备A和设备B都正确连接到MQTT服务器,并且订阅了正确的主题。
MQTT是一种轻量级的发布订阅消息协议,它被广泛应用于物联网和即时通讯领域。MQTT使用TCP/IP协议进行通信,采用发布者-订阅者的模式,可以实现多个客户端之间的消息传输和通信。 Delphi是一种面向对象的编程语言和集成开发环境,常用于Windows应用程序的开发。Delphi提供了一系列丰富的组件和工具,可以方便地进行图形界面设计和编程。在Delphi中,我们可以使用第三方组件库或SDK来实现与MQTT的通信。 要在Delphi中使用MQTT协议,我们可以使用一些开源的MQTT客户端库,例如:Paho MQTT,Mosquitto,Synapse等。这些库提供了一些函数和方法,可以帮助我们连接MQTT服务器、订阅主题、发布消息等操作。 首先,我们需要导入相应的MQTT库到Delphi项目中。接下来,我们可以创建一个MQTT客户端对象,并设置其连接参数,包括服务器地址、端口号、用户名和密码等。然后,我们可以使用该客户端对象进行连接操作。 一旦连接成功,我们可以订阅一个或多个主题,并设置相应的回调函数,以便在接收到消息时进行处理。同时,我们也可以发布消息到指定的主题。通过这种方式,我们可以实现消息的发布和订阅功能。 在使用Delphi进行MQTT开发时,我们还可以结合其他功能和特性,例如线程、定时器、界面设计等,来增强和优化我们的应用程序。同时,我们也可以根据具体的需求,自定义一些功能和扩展,以满足项目的要求。 总而言之,使用Delphi开发MQTT应用程序可以使我们更方便地实现物联网和即时通讯的功能。通过合理地设计和编程,我们可以利用MQTT协议来实现设备之间的数据交互和通信,为用户提供更好的体验和服务。

最新推荐

基于web的商场管理系统的与实现.doc

基于web的商场管理系统的与实现.doc

"风险选择行为的信念对支付意愿的影响:个体异质性与管理"

数据科学与管理1(2021)1研究文章个体信念的异质性及其对支付意愿评估的影响Zheng Lia,*,David A.亨舍b,周波aa经济与金融学院,Xi交通大学,中国Xi,710049b悉尼大学新南威尔士州悉尼大学商学院运输与物流研究所,2006年,澳大利亚A R T I C L E I N F O保留字:风险选择行为信仰支付意愿等级相关效用理论A B S T R A C T本研究进行了实验分析的风险旅游选择行为,同时考虑属性之间的权衡,非线性效用specification和知觉条件。重点是实证测量个体之间的异质性信念,和一个关键的发现是,抽样决策者与不同程度的悲观主义。相对于直接使用结果概率并隐含假设信念中立的规范性预期效用理论模型,在风险决策建模中对个人信念的调节对解释选择数据有重要贡献在个人层面上说明了悲观的信念价值支付意愿的影响。1. 介绍选择的情况可能是确定性的或概率性�

利用Pandas库进行数据分析与操作

# 1. 引言 ## 1.1 数据分析的重要性 数据分析在当今信息时代扮演着至关重要的角色。随着信息技术的快速发展和互联网的普及,数据量呈爆炸性增长,如何从海量的数据中提取有价值的信息并进行合理的分析,已成为企业和研究机构的一项重要任务。数据分析不仅可以帮助我们理解数据背后的趋势和规律,还可以为决策提供支持,推动业务发展。 ## 1.2 Pandas库简介 Pandas是Python编程语言中一个强大的数据分析工具库。它提供了高效的数据结构和数据分析功能,为数据处理和数据操作提供强大的支持。Pandas库是基于NumPy库开发的,可以与NumPy、Matplotlib等库结合使用,为数

b'?\xdd\xd4\xc3\xeb\x16\xe8\xbe'浮点数还原

这是一个字节串,需要将其转换为浮点数。可以使用struct模块中的unpack函数来实现。具体步骤如下: 1. 导入struct模块 2. 使用unpack函数将字节串转换为浮点数 3. 输出浮点数 ```python import struct # 将字节串转换为浮点数 float_num = struct.unpack('!f', b'\xdd\xd4\xc3\xeb\x16\xe8\xbe')[0] # 输出浮点数 print(float_num) ``` 输出结果为:-123.45678901672363

基于新浪微博开放平台的Android终端应用设计毕业论文(1).docx

基于新浪微博开放平台的Android终端应用设计毕业论文(1).docx

"Python编程新手嵌套循环练习研究"

埃及信息学杂志24(2023)191编程入门练习用嵌套循环综合练习Chinedu Wilfred Okonkwo,Abejide Ade-Ibijola南非约翰内斯堡大学约翰内斯堡商学院数据、人工智能和数字化转型创新研究小组阿提奇莱因福奥文章历史记录:2022年5月13日收到2023年2月27日修订2023年3月1日接受保留字:新手程序员嵌套循环练习练习问题入门编程上下文无关语法过程内容生成A B S T R A C T新手程序员很难理解特定的编程结构,如数组、递归和循环。解决这一挑战的一种方法是为学生提供这些主题中被认为难以理解的练习问题-例如嵌套循环。实践证明,实践有助于程序理解,因此,由于手动创建许多实践问题是耗时的;合成这些问题是一个值得研究的专家人工智能任务在本文中,我们提出了在Python中使用上下文无关语法进行嵌套循环练习的综合。我们定义了建模程序模板的语法规则基于上�

Shell脚本中的并发编程和多线程操作

# 一、引言 ## 1.1 介绍Shell脚本中并发编程和多线程操作的概念与意义 在Shell编程中,并发编程和多线程操作是指同时执行多个任务或操作,这在处理大规模数据和提高程序执行效率方面非常重要。通过并发编程和多线程操作,可以实现任务的同时执行,充分利用计算资源,加快程序运行速度。在Shell脚本中,也可以利用并发编程和多线程操作来实现类似的效果,提高脚本的执行效率。 ## 1.2 探讨并发编程和多线程在IT领域的应用场景 在IT领域,并发编程和多线程操作被广泛应用于各种场景,包括但不限于: - Web服务器中处理并发请求 - 数据库操作中的并发访问和事务处理 - 大数据处理和分析

查询两张那个表的交集inner join 和join哪个效率更高

根据引用[1]的解释, join查询结果较少,而left join查询结果较多。因此,如果两个表的交集较小,则使用inner join效率更高;如果两个表的交集较大,则使用left join效率更高。 至于join和inner join的区别,实际上它们是等价的,join默认为inner join。因此,它们的效率是相同的。 以下是MySQL中inner join和left join的演示: 假设有两个表:students和scores,它们的结构如下: students表: | id | name | age | |----|--------|-----| | 1 | Ali

软件结构设计PPT课件.ppt

软件结构设计PPT课件.ppt

基于位置的服务的隐私保护 top-k 查询方案

0网络空间安全与应用1(2023)1000070ScienceDirect提供的内容列表0网络空间安全与应用0期刊主页:http://www.keaipublishing.com/en/journals/cyber-security-and-applications/0PPT-LBS:用于位置基础服务外包数据的隐私保护top-k查询方案0周友生a,李霞a,王明b,刘媛妮a0a 重庆邮电大学网络空间安全与信息法学院,中国重庆400065 b 重庆邮电大学计算机科学与技术学院,中国重庆4000650a r t i c l e i n f o0关键词:隐私保护基于位置的服务 Top-k查询外包计算0a b s t r a c t0基于位置的服务(LBS)随着移动互联网的快速增长而受到广泛欢迎。随着数据量的急剧增加,越来越多的位置服务提供商(LSPs)将LBS数据移至云平台,以获得经济性和稳定性的好处。然而,云服务器提供了便利和稳定性,但也导致了数据安全和用户隐私泄露。针对现有LBS数据外包方案中隐私保护不足和