创建temp文件夹,在temp文件夹中创建atxtbtxt和ctxt文件。
时间: 2023-12-28 19:05:07 浏览: 34
在 Linux 中,可以使用 `mkdir` 命令创建文件夹,使用 `touch` 命令创建空文件。具体操作如下:
1. 打开终端,进入需要创建 `temp` 文件夹的目录;
2. 运行以下命令创建 `temp` 文件夹:
```
mkdir temp
```
3. 运行以下命令进入 `temp` 文件夹:
```
cd temp
```
4. 运行以下命令创建 `atxt`、`btxt` 和 `ctxt` 三个文件:
```
touch atxt btxt ctxt
```
5. 运行以下命令验证文件是否创建成功:
```
ls -l
```
如果输出结果中包含 `atxt`、`btxt` 和 `ctxt` 三个文件名,则说明文件创建成功。
相关问题
在sparksql中去读取mysql的数据,读取数据后创建临时试图,将这些数据保存到hudi中
好的,我来回答你的问题。首先,要使用SparkSQL读取MySQL中的数据,需要先通过JDBC连接器将MySQL连接到Spark中。可以使用以下代码连接MySQL:
```python
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("Read MySQL with Spark").getOrCreate()
jdbc_url = "jdbc:mysql://<hostname>:<port>/<database_name>"
connection_properties = {
"user": "<username>",
"password": "<password>",
"driver": "com.mysql.jdbc.Driver"
}
df = spark.read.jdbc(url=jdbc_url, table="<table_name>", properties=connection_properties)
```
其中,`jdbc_url`、`connection_properties`需要根据实际情况填写。读取的数据可以通过`df.show()`查看。
接下来,将数据保存到Hudi中,需要使用Hudi提供的API。具体步骤如下:
1. 导入Hudi相关的库:
```python
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import *
from pyspark.sql.types import *
from pyspark.sql.functions import col, from_unixtime, unix_timestamp
from pyspark.sql.utils import AnalysisException
# Import Hudi libraries
from hudi.common import DataSourceWriteOptions
from hudi.common import HoodieSparkEngineContext, HoodieSparkProperties
from hudi.config import HoodieWriteConfig
```
2. 创建Hudi表:
```python
# Define the table name and Hudi dataset path
tableName = "hudi_table"
tablePath = "/path/to/hudi_dataset"
# Create a Hudi Spark context
hudi_spark_ctxt = HoodieSparkEngineContext(spark.sparkContext)
# Create a Hudi Properties object
hudi_spark_props = HoodieSparkProperties(sc=spark.sparkContext)\
.setTableName(tableName)\
.setTablePath(tablePath)\
.setPreCombineField("")
```
3. 将数据写入Hudi表:
```python
# Specify the write options
write_options = (
DataSourceWriteOptions.builder()
.withWriteDefaults()
.withTableName(tableName)
.withTableType("COPY_ON_WRITE")
.withRecordKeyField("<record_key_field>")
.withPartitionPathField("<partition_path_field>")
.build()
)
# Write the data to Hudi
df.write.format("hudi").options(**write_options.asOptions()).mode("append").save(tablePath)
```
其中,`tableName`、`tablePath`、`record_key_field`、`partition_path_field`根据实际情况填写。写入数据的模式为`append`,即将数据追加到现有的Hudi表中。
以上就是将MySQL中的数据读取到SparkSQL中,并将数据保存到Hudi中的过程。
\\.和\.有什么区别吗?在正则里面
在正则表达式中,`.`表示匹配除换行符以外的任意字符。而 `\.` 表示匹配真正的点字符(`.`)。反斜杠 `\` 在正则表达式中用于转义特殊字符,使其失去其正常的特殊含义,变成普通字符。
所以,如果你想匹配真正的点字符(`.`),你需要使用 `\.`。而如果你只使用 `.`,它将匹配除换行符以外的任意字符。
例如,正则表达式 `\.txt` 将匹配以 `.txt` 结尾的字符串,而正则表达式 `.txt` 将匹配任何包含 `txt` 的字符串(如 `atxt`、`btxt`、`ctxt` 等)。
总结起来,`.` 表示除换行符以外的任意字符,而 `\.` 表示真正的点字符(`.`)。