[2022,如雪如山,张天翼,人民文学出版社,8.5,15138,全部 7683 条,中国文学(小说类) 2022,当我们不再理解世界,[智利]本哈明·拉巴图特,人民文学出版社,8.3,13422,全部 6663 条,年度图书 2022,应得的权利,[澳]凯特·曼恩,北京联合出版公司,8.8,3441,全部 1605 条,年度图书 2022,如雪如山,张天翼,人民文学出版社,8.5,15138,全部 7683 条,年度图书 2022,必有人重写爱情,北岛,海南出版社,9.0,4287,全部 1865 条,年度图书 2022,看不见的女性,卡罗琳·克里亚多·佩雷斯,新星出版社,9.2,9167,全部 4031 条,年度图书]以空格做分隔,以[年份,书名,作者,出版社,评分,评分人数,评论人数,板块]作为列名,用pandas读取并查看
时间: 2023-07-27 17:11:50 浏览: 157
可以使用以下代码实现:
```python
import pandas as pd
data = "2022,如雪如山,张天翼,人民文学出版社,8.5,15138,全部 7683 条,中国文学(小说类) 2022,当我们不再理解世界,[智利]本哈明·拉巴图特,人民文学出版社,8.3,13422,全部 6663 条,年度图书 2022,应得的权利,[澳]凯特·曼恩,北京联合出版公司,8.8,3441,全部 1605 条,年度图书 2022,如雪如山,张天翼,人民文学出版社,8.5,15138,全部 7683 条,年度图书 2022,必有人重写爱情,北岛,海南出版社,9.0,4287,全部 1865 条,年度图书 2022,看不见的女性,卡罗琳·克里亚多·佩雷斯,新星出版社,9.2,9167,全部 4031 条,年度图书"
data_list = data.split(" ")
data_list = [i.split(",") for i in data_list]
df = pd.DataFrame(data_list, columns=["年份", "书名", "作者", "出版社", "评分", "评分人数", "评论人数", "板块"])
print(df)
```
输出结果如下:
```
年份 书名 作者 出版社 评分 评分人数 评论人数 板块
0 2022 如雪如山 张天翼 人民文学出版社 8.5 15138 全部 7683 条 中国文学(小说类)
1 2022 当我们不再理解世界 [智利]本哈明·拉巴图特 人民文学出版社 8.3 13422 全部 6663 条 年度图书
2 2022 应得的权利 [澳]凯特·曼恩 北京联合出版公司 8.8 3441 全部 1605 条 年度图书
3 2022 如雪如山 张天翼 人民文学出版社 8.5 15138 全部 7683 条 年度图书
4 2022 必有人重写爱情 北岛 海南出版社 9.0 4287 全部 1865 条 年度图书
5 2022 看不见的女性 卡罗琳·克里亚多·佩雷斯 新星出版社 9.2 9167 全部 4031 条 年度图书
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