DEV数据集在哪里获取，怎么load进前面的BERT+CRF的模型进行训练

DEV数据集可以在清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室官网上获取，网址是：http://thunlp.org/free_data/dev.zip

将数据集下载好后，需要将其处理成BERT模型可以接受的格式。这包括将数据集中的中文文本转换成对应的词向量表示和标签序列，以及将数据集划分成训练集、验证集和测试集等部分。

可以使用Python中的一些NLP库，如jieba分词、bert4keras等，来完成数据集的处理和模型的训练。具体流程如下：

1. 下载并解压DEV数据集，并将其划分成训练集、验证集和测试集等部分。
2. 使用jieba分词库对数据集中的中文文本进行分词，并将分词结果转换成BERT模型可以接受的词向量表示。
3. 根据数据集中的标注信息，将每个词的标签转换成对应的标签序列，并将其转换成BERT模型可以接受的标签序列表示。
4. 使用bert4keras库搭建BERT+CRF模型，并将处理好的数据集输入模型进行训练。