python代码实现批量处理分割图片

可以使用PIL库实现批量处理分割图片的功能。以下是一个简单的示例代码：

from PIL import Image
import os

def split_image(image_path, size):
    # 打开原始图片
    image = Image.open(image_path)

    # 计算分割后的图片数量
    width, height = image.size
    rows = height // size
    cols = width // size

    # 分割图片
    for row in range(rows):
        for col in range(cols):
            box = (col * size, row * size, (col + 1) * size, (row + 1) * size)
            crop_image = image.crop(box)

            # 保存分割后的图片
            output_path = os.path.splitext(image_path)[0]
            output_name = '{}_{}_{}.png'.format(output_path, row, col)
            crop_image.save(output_name)

if __name__ == '__main__':
    image_path = 'test.jpg' # 原始图片路径
    size = 100 # 分割后每张图片的大小
    split_image(image_path, size)

在上面的代码中，将原始图片分割为指定大小的小图片，并将它们保存到与原始图片相同的目录中。可以根据需求修改代码以适应不同的情况。