灰色预测模型代码python

灰色预测模型是一种用于预测含有不确定因素的系统的方法。在Python中，可以使用`pygrey`库来实现灰色预测模型。

首先，你需要安装`pygrey`库。可以使用以下命令来安装：

pip install pygrey

接下来，你可以使用以下代码示例来实现灰色预测模型：

import numpy as np
from pygrey import GM

# 定义原始数据
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建GM(1,1)模型对象
model = GM(data)

# 拟合模型
model.fit()

# 进行预测
prediction = model.predict(steps=3)

# 打印预测结果
print("预测结果：", prediction)

上述代码中，我们首先导入了`numpy`库和`pygrey`库。然后，我们定义了原始数据`data`，这里使用了一个简单的示例数据。接下来，我们创建了一个GM(1,1)模型对象，并使用`fit()`方法拟合模型。最后，我们使用`predict()`方法进行预测，并打印预测结果。

需要注意的是，上述代码中的`data`必须是一个一维的numpy数组。