为什么转了之后结果都变为Nan了

如果转换之后结果都变成了 NaN，那么可能是因为原始的 cell 数组中包含了非数字的字符串。这些字符串无法被转换为数字，所以会变成 NaN。

为了解决这个问题，可以使用 MATLAB 的逻辑运算符 `~isnan` 来过滤掉 NaN 值，同时使用 `cellfun` 的 `'UniformOutput', false` 选项来保留 cell 数组的形式。具体代码如下：

table.col_name = cellfun(@(x) str2double(x(~isnan(str2double(x)))), table.col_name, 'UniformOutput', false);

这里的 `@(x)` 表示匿名函数，它对每个 cell 数组中的元素进行操作。`x(~isnan(str2double(x)))` 用于过滤掉非数字的字符串，然后再将剩下的字符串转换为数字。最后使用 `'UniformOutput', false` 选项来保留 cell 数组的形式。

相关问题

为什么pardiso 求解出来的结果都是nan

可能有几个原因会导致Pardiso求解出来的结果为NaN（Not a Number）:

1. 输入数据错误：检查输入矩阵是否存在无效或不合理的值。NaN值可能会在计算过程中传播并导致最终结果为NaN。确保输入数据正确并不包含无效值。

2. 矩阵奇异性：如果输入矩阵是奇异的（即行列式为0），则求解器可能无法找到可行解。这可能会导致结果为NaN。在这种情况下，您可能需要分析您的输入矩阵并考虑使用其他方法。

3. 算法参数设置不当：Pardiso求解器有一些参数可以调整，如填充因子和重排序策略。错误的参数设置可能导致求解器无法正确工作，从而导致结果为NaN。您可以尝试调整这些参数以获得更好的结果。

4. 内存溢出：如果您的计算机内存不足以容纳求解所需的数据，可能会导致结果为NaN。确保您的计算机具有足够的内存来执行求解操作。

综上所述，检查输入数据、矩阵奇异性、算法参数设置以及内存使用情况可能有助于解决Pardiso求解结果为NaN的问题。如果问题仍然存在，请提供更多细节以便进一步分析和解决。

为什么随机森林算法结果为NaN

随机森林算法的结果为NaN通常是由于以下原因之一：

1. 数据集中存在缺失值，随机森林算法对缺失值的处理方式可能会导致结果为NaN。

2. 数据集中存在极端值或异常值，这些值可能会导致随机森林算法的分裂导致出现无限分裂，从而导致结果为NaN。

3. 数据集中的特征存在相关性，这会导致随机森林算法在进行分裂时出现重复的特征，从而导致出现NaN结果。

解决这个问题的方法包括：

1. 对缺失值进行处理，可以使用插补法等方法来填充缺失值。

2. 剔除极端值或异常值，可以使用统计学方法来判断特征是否存在异常值。

3. 对特征进行降维或者选择相关性较小的特征来避免出现重复特征。