混合流水车间调度为什么用鲸鱼优化算法而不用遗传算法？

混合流水车间调度问题是一个NP难问题，遗传算法是一种常用的优化算法，但在面对NP难问题时，其效果可能会受到限制。相比之下，鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm, WOA）是一种较新的优化算法，其能够有效地解决NP难问题。

鲸鱼优化算法是基于鲸鱼群体行为特征开发的一种智能优化算法。鲸鱼群体具有协作、领袖和追随者等特点，这些特点与混合流水车间调度问题中的任务分配、机器调度等问题相对应。因此，使用鲸鱼优化算法可以更好地模拟混合流水车间调度问题中的实际情况，从而提高优化效果。

此外，鲸鱼优化算法在求解NP难问题时，具有快速收敛、全局搜索能力强等特点，能够避免遗传算法在解决NP难问题时出现的局部最优解问题。

因此，相较于遗传算法，使用鲸鱼优化算法更加适合解决混合流水车间调度问题。