编辑一个Matlab小程序关于提高CT图像清晰度识别肿瘤结构并改变其颜色带注释

以下是一个Matlab小程序，用于提高CT图像的清晰度，识别肿瘤结构并改变其颜色带注释：

% 读取图像
img = imread('ct_image.jpg');

% 提高图像清晰度
img = imsharpen(img);

% 灰度化
gray_img = rgb2gray(img);

% 提取肿瘤结构
tumor = gray_img > 200;

% 二值化
bin_img = imbinarize(gray_img);

% 改变肿瘤结构的颜色带
tumor_color = label2rgb(tumor, 'spring', 'k');

% 显示图像
subplot(2,2,1); imshow(img); title('原始图像');
subplot(2,2,2); imshow(gray_img); title('灰度图像');
subplot(2,2,3); imshow(tumor_color); title('肿瘤结构');
subplot(2,2,4); imshow(bin_img); title('二值化图像');

% 注释
annotation('textbox', [0.5, 0, 0.5, 0.5], 'String', 'CT图像处理结果');

这个程序会打开一个名为 "ct_image.jpg" 的图像文件，并进行以下操作：

1. 提高图像清晰度
2. 将图像转换为灰度图像
3. 提取肿瘤结构
4. 将肿瘤结构的颜色带改变为春季色彩映射
5. 将图像二值化
6. 显示四个图像：原始图像、灰度图像、肿瘤结构和二值化图像
7. 在图像上添加注释

请注意，这个程序需要 "Image Processing Toolbox" 才能运行。