如何设计一个简单的游戏人物识别专家系统，并结合规则引擎进行实现？请提供详细的步骤和代码示例。

设计一个简单的游戏人物识别专家系统涉及多个步骤，首先需要定义游戏人物识别的规则，然后选择合适的规则引擎来实现这些规则，并最终通过程序源码来展示整个系统的运作。结合您提供的《游戏人脸识别专家系统：基于15条规则的程序源代码解析》，以下是实现这样一个系统的基本步骤和代码示例：

参考资源链接：[游戏人脸识别专家系统：基于15条规则的程序源代码解析](https://wenku.csdn.net/doc/40fhz4jkpy?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 定义知识表示：首先需要定义出能够描述游戏人物特征的知识，如游戏公司、游戏类型、角色名称、角色装备等。这些知识将作为规则的条件部分。

2. 设计规则集：根据游戏人物的特征，制定15条或更多的规则，每条规则对应一个特定的游戏人物。例如，规则1可以是：如果游戏是单机角色类游戏并且由暴风公司开发，则识别为《暗黑破坏神》。

3. 选择规则引擎：选择一个合适的规则引擎来解释和执行定义好的规则。常见的规则引擎有Drools、Jess等。这里以Drools为例进行说明。

4. 集成规则引擎：将规则引擎集成到你的应用程序中。这通常涉及到添加规则引擎的依赖库到你的项目中，并且初始化规则引擎。

5. 规则加载与执行：将所有定义好的规则加载到规则引擎中，然后根据输入的游戏数据执行规则，以识别游戏人物。

以下是一个简化的Drools规则引擎的代码示例：

// 导入Drools的依赖库和规则引擎的相关包
import org.kie.api.KieServices;
import org.kie.api.runtime.KieContainer;
import org.kie.api.runtime.KieSession;

public class GameRecognitionExpertSystem {
    public static void main(String[] args) {
        // 获取KIE服务
        KieServices ks = KieServices.Factory.get();
        // 创建KIE容器
        KieContainer kContainer = ks.getKieClasspathContainer();
        // 获取KIE会话
        KieSession kSession = kContainer.newKieSession(

参考资源链接：[游戏人脸识别专家系统：基于15条规则的程序源代码解析](https://wenku.csdn.net/doc/40fhz4jkpy?spm=1055.2569.3001.10343)