ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn.inspection_partial_dependence'

这个报错是因为你的环境中缺少sklearn.inspection这个模块。根据你提供的信息，你的sklearn版本是0.20.3，而在这个版本中并没有sklearn.inspection这个模块。要解决这个问题，你可以尝试更新你的scikit-learn库到最新版本。你可以使用以下命令来更新scikit-learn库：

pip install -U scikit-learn

在这个命令中，-U参数表示升级已经安装的包，不带-U则不会安装新版本。更新完scikit-learn库后，再次导入plot_partial_dependence模块应该就不会出现ModuleNotFoundError的报错了。

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow_probability'

引用[1]: 当执行Python程序时，报错信息为ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'，这意味着你的程序中使用了tensorflow这个第三方库，但是你的环境中没有安装tensorflow库。这是导致报错的原因之一。[1]

引用[3]: 另外，如果你的电脑上安装了多个版本的Python，而在CMD命令行中安装tensorflow时，默认会安装在环境变量中指定的那个Python版本中。而你在PyCharm中使用的可能是另一个版本的Python，这也可能导致找不到tensorflow库的错误。[3]

解决这个问题的方法是确保你的环境中已经正确安装了tensorflow库。你可以通过在命令行中运行"pip install tensorflow"来安装tensorflow库。如果你使用的是PyCharm，你也可以在PyCharm的项目设置中指定正确的Python解释器，以确保使用的是正确的Python版本。[3]

另外，如果你在安装或卸载其他库时遇到类似的报错信息，比如"Cannot uninstall 'wrapt'. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall."，这可能是因为该库是通过distutils方式安装的，导致无法准确确定属于该库的文件，从而无法完全卸载。[2]在这种情况下，你可以尝试使用其他方式进行卸载，比如使用pip命令或者手动删除相关文件。

cannot import name 'plot_partial_dependence' from 'sklearn.inspection'

这个错误通常是由于您的 scikit-learn 版本过低导致的。`plot_partial_dependence` 是在 scikit-learn 0.22 版本中引入的，如果您的 scikit-learn 版本低于 0.22，您将无法使用该函数。

您可以通过升级 scikit-learn 来解决这个问题。您可以使用以下命令升级 scikit-learn：

pip install --upgrade scikit-learn

如果您已经安装了最新版本的 scikit-learn，但仍然遇到此问题，则可能存在其他问题。您可以尝试从 sklearn.inspection 中导入其他函数或类，以查看是否存在其他导入问题。