如何创建并初始化`exposure_data`数据框？

创建并初始化一个`exposure_data`数据框通常涉及到两步：首先，你需要明确它的结构，包括列名和列的数据类型；然后，你可以使用向量、列表、数据框或者其他数据源填充数据。

以下是一个简单的例子，假设你想创建一个包含`SNP`（字符串类型）、一些其他变量如`genetic_effect`（数值类型）和`sample_size`（整数类型）的数据框：

# 定义列名及其数据类型
column_names <- c("SNP", "genetic_effect", "sample_size")

# 创建空的数据框结构
exposure_data <- data.frame(column_names)

# 初始化数据
# 使用向量直接赋值
exposure_data$SNP <- "example_SNPs"   # 假设SNP是一些字符串
exposure_data$genetic_effect <- runif(nrow(exposure_data))   # 假设这是一个随机生成的效果值
exposure_data$sample_size <- sample(100:500, nrow(exposure_data), replace=TRUE)   # 假设每行的样本规模在100到500之间

# 或者，如果你已经有数据源，比如CSV文件，可以使用read.csv()或read.table()函数读取
# exposure_data <- read.csv("path_to_your_file.csv", header=TRUE)

# 检查数据是否正确加载
head(exposure_data)

记得根据实际需求替换示例数据和路径。在实际操作中，你可能需要多次修改或添加新行来适应你的数据集。